KION lanza el proyecto ARIBIC para gemelos digitales de almacenes

El Grupo KION y sus socios de cooperación LeddarTech, el Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) y el STARS Lab de la Universidad de Toronto han iniciado el proyecto de investigación ‘ARIBIC’. El acrónimo significa ‘Cartografía Interior Basada en Inteligencia Artificial’: la evaluación continua de datos permitirá crear un gemelo digital de un almacén o un entorno de producción, y todo esto en tiempo real.

(Fráncfort/Main) Este proyecto es un paso más para ampliar las soluciones existentes para gemelos digitales, así como plataformas de simulación y emulación que ya ofrece el Grupo KION. Tanto las autoridades gubernamentales alemanas como canadienses se han convencido del potencial de la investigación y, por lo tanto, están proporcionando fondos para el proyecto. ARIBIC es una de varias colaboraciones que el Grupo KION ya ha implementado con diferentes socios.

Los vehículos de transporte autónomos ya se utilizan en gran medida en la intralogística y en instalaciones de producción. Equipados con sensores modernos como escáneres láser y cámaras, encuentran su camino de manera segura a través de estanterías, líneas de producción y almacenes. Durante su uso, generan continuamente una cantidad considerable de datos sobre el entorno en el que se mueven. Sin embargo, estos datos generalmente no se recopilan de manera sistemática. ¿Qué pasaría si se aprovechara el potencial inexplorado de estos bits y bytes?

El gemelo digital de un almacén se crea

La recopilación y procesamiento sistemático de datos: aquí es donde entra en juego el proyecto de investigación ARIBIC, que es impulsado por STILL, una subsidiaria del Grupo KION. «Los datos recopilados por los sensores en los vehículos se utilizan para crear mapas 3D de alta resolución de almacenes o entornos de producción. El objetivo es crear un gemelo digital del entorno. Esto nos permite hacer visibles los datos relevantes y compartirlos en tiempo real», dice el Dr. Henry Puhl, Director de Tecnología del Grupo KION. «Todavía, muchas empresas en el sector industrial dependen de una digitalización posterior de su producción o de sus almacenes. Sin embargo, esto solo ofrece una pequeña parte. Los resultados de ARIBIC irán más allá, ya que finalmente permitirán una evaluación continua de los datos», dice el Dr. Joachim Tödter, Director Senior de Tecnología e Innovación del Grupo KION.

Los datos son transmitidos por los sensores al vehículo, donde son procesados y luego enviados a la nube ARIBIC. Las ventajas son evidentes: el usuario recibe información en vivo sobre la posición de los objetos a través de seguimiento y trazabilidad. Estos datos permiten, por ejemplo, simular las rutas de los vehículos y así mejorar los procesos en el almacén o en la producción. Al mismo tiempo, estos servicios digitales inteligentes ofrecen la ventaja de que se pueden detectar y reportar anomalías, como caminos bloqueados. Si esto se lleva a cabo de manera consistente, se puede optimizar toda la estructura de un almacén.

«KION ya es capaz de implementar tales técnicas hoy en día. Sin embargo, ARIBIC nos ofrece un avance importante en el sentido de que podemos agregar percepción basada en computadora. Esto abre la puerta a muchas aplicaciones, desde el diseño más eficiente de la automatización flexible y las operaciones de robots móviles para el almacén del mañana, hasta la inspección y detección de la colocación y distribución de materiales en el almacén. Esto es crucial para la optimización de los flujos de trabajo en muchas empresas logísticas», dice Hamid Montazeri, Vicepresidente Senior de Desarrollo de Software y Soluciones Digitales en la subsidiaria de KION, Dematic.

Socio del proyecto LeddarTech con profunda experiencia en sensores

La idea para el proyecto de investigación surgió en el verano de 2019 en el departamento de Tecnología e Innovación del Grupo KION. Para la preparación de la solicitud de financiación, se pudieron ganar socios de la industria y la investigación a nivel transfronterizo: LeddarTech, una empresa líder en soluciones de sensores ambientales para vehículos autónomos y sistemas avanzados de asistencia al conductor con sede en la provincia canadiense de Quebec, está profundamente involucrada en el proyecto. La contribución de LeddarTech se centrará en el sistema de sensores. Los desarrolladores canadienses aportarán sus competencias tecnológicas en los campos de sensores, percepción y fusión de sensores para aplicaciones de movilidad.

«Cuando KION se acercó a nosotros y nos explicó su visión para ARIBIC, desde el principio quedó claro que debíamos estar involucrados en este proyecto», dice Pierre Olivier, Director de Tecnología de LeddarTech. «No solo nos permite colaborar con un líder de la industria y dos universidades de renombre, sino que también representa una oportunidad perfecta para aprovechar la sólida experiencia de LeddarTech en el campo de los sensores, la integración de plataformas de sensores en vehículos y la maximización del potencial de los datos de sensores disponibles.»

Fuerte colaboración entre la industria y la ciencia

Los socios de investigación son el Instituto de Tecnología de Karlsruhe (KIT) y el STARS Lab de la Universidad de Toronto, ambos institutos líderes en el campo de la inteligencia artificial y la robótica. En el marco del proyecto ARIBIC, el STARS Lab desarrollará métodos para extraer información semántica detallada (etiquetado de objetos) de grandes mapas 3D de entornos de almacén. «ARIBIC es un proyecto perfecto para nosotros, para trabajar con socios internacionales en temas de investigación actuales y establecer nuevas relaciones con la industria», dice el Prof. Jonathan Kelly, director del STARS Lab.

El departamento de Robótica y Sistemas Interactivos del Instituto de Tecnología de Transporte y Sistemas Logísticos (IFL) en el KIT investiga soluciones de robótica innovadoras con un uso práctico para los usuarios. El campo de investigación abarca temas como mapeo y localización de robots móviles, visión por computadora, agarre y colocación automatizados de diferentes objetos, así como el desarrollo de una interacción intuitiva entre humanos y máquinas. En el marco del proyecto ARIBIC, el IFL se ocupa de la detección de elementos de intralogística en datos de sensores 3D, así como de la fusión de mapas en escenarios de múltiples robots. «Estamos muy emocionados por la posibilidad de colaboración internacional», dice el Prof. Kai Furmans, director del IFL.

A principios de 2021, el proyecto fue aprobado por el Programa de Asistencia a la Investigación Industrial del Consejo Nacional de Investigación de Canadá (NRC IRAP) y el Ministerio Federal de Economía y Energía de Alemania (BMWi), y se aseguró la financiación. La finalización del proyecto está prevista para el cuarto trimestre de 2023.

Foto: © KION Group