Fraunhofer IML con estudio sobre las oportunidades de los robots humanoides

¿Cuál es la visión que tienen los expertos en logística sobre la robótica humanoide y qué tan realista es su implementación? ¿Y qué tan avanzada está la industria en la actualidad? Un estudio de mercado del Instituto Fraunhofer de Flujos de Material y Logística IML busca responder a estas preguntas. En el marco del estudio, el instituto también realiza una encuesta en la industria entre expertos en intralogística y robótica. La participación en la encuesta ya está abierta.

(Dortmund) ¿Qué esperanzas tiene la industria logística en los robots humanoides? ¿Qué soluciones utilizables ya están disponibles en el mercado? ¿Y hacia dónde debería dirigirse la industria en el futuro? Tecnológicamente, parece que no hay límites para los desarrollos en el campo de la robótica humanoide. Los inteligentes asistentes pueden moverse cada vez más seguros sobre dos piernas, percibir su entorno mediante sensores, interactuar con personas y aprender a través de experiencias.

Pero, ¿deben los robots tener manos delicadas para poder agarrar objetos en la logística? ¿Qué habilidades necesitan en la práctica para qué tareas y cuál es la visión que persigue la industria? Estas serán las conclusiones centrales del estudio de mercado. Participar merece la pena: cada perspectiva cuenta y cada evaluación influirá en la visión para la aplicación.

Estructura en cuatro temas

• La logística como escenario para el uso de sistemas altamente automatizados
• Encuesta de la industria sobre la visión en el área de robótica humanoide
• Estudio de mercado: ¿Qué sistemas están disponibles en el mercado?
• ¿Hacia dónde debe dirigirse la industria?

Las primeras ideas de las entrevistas ya muestran qué esperanzas hay en cuanto a la ganancia de eficiencia, flexibilidad y colaboración entre humanos y máquinas, y dónde las soluciones actuales aún presentan brechas. La encuesta de la industria debería enriquecer las conclusiones del estudio de mercado con un espectro lo más amplio posible de perspectivas.

Aquí está el estudio

Foto: © Fraunhofer IML