Las cuatro mayores piedras de tropiezo en la automatización de almacenes

Powerfleet, un proveedor de soluciones de software como servicio (SaaS) para el Internet de las Cosas Artificial (AIoT) para equipos móviles, ilumina la automatización de los procesos de almacén. Esta se considera clave para aumentar la eficiencia y reducir costos en la logística. Sin embargo, el camino hacia un almacén completamente automatizado a menudo es más difícil de lo que se pensaba.

(Düsseldorf) Las empresas enfrentan numerosos desafíos, desde obstáculos técnicos hasta resistencias organizativas. ¿Cómo pueden las soluciones modernas de IA ayudar a superar estas piedras de tropiezo? ¿Y qué dicen los estudios actuales al respecto? Un resumen de Powerfleet.

Países complejos y sistemas heterogéneos

Muchos almacenes han crecido de manera histórica. Diferentes sistemas de software, máquinas y procesos dificultan la integración de nuevas soluciones de automatización. Según un estudio de McKinsey de 2023, el 62% de las empresas de logística encuestadas afirman que la compatibilidad de los sistemas existentes es el mayor obstáculo para la automatización. Pero eso se acabará en el futuro, ya que la inteligencia artificial puede funcionar como un «traductor» entre diferentes sistemas. Las soluciones de middleware basadas en IA analizan flujos de datos, reconocen patrones y permiten una comunicación fluida entre sistemas antiguos y nuevos. De este modo, las soluciones de automatización se pueden implementar más rápidamente y a un costo menor.

Falta de transparencia y calidad de los datos

La automatización vive de los datos, pero a menudo estos son incompletos, desactualizados o inconsistentes. Esto dificulta la optimización de los procesos de almacén y conduce a flujos de trabajo ineficientes. Los sistemas impulsados por IA, como los de Powerfleet, utilizan sensores y aprendizaje automático para capturar y evaluar datos precisos en tiempo real. Así se crea un «gemelo digital» del almacén, que genera transparencia y hace visibles las oportunidades de optimización. Según un estudio de PwC de 2022, las empresas pudieron reducir la tasa de errores en la gestión de inventarios hasta en un 40% mediante el uso de IA.

La introducción de nuevas tecnologías requiere conocimientos que a menudo son escasos en el mercado laboral. Según Bitkom, en Alemania faltan en 2023 alrededor de 96,000 profesionales solo en el área de IA y automatización. Las soluciones modernas de IA son cada vez más «sin código» o «bajo código», lo que las hace accesibles también para personas que no son expertas en TI. Esto reduce las barreras de entrada y acelera la implementación. La logística de almacenes se beneficia de soluciones intuitivas que, gracias a la IA, emiten advertencias para aumentar la seguridad de las personas y las máquinas en el almacén, y crean mejores condiciones laborales al reducir el riesgo de accidentes. Esto hace que los empleados estén más satisfechos y se vinculen más tiempo a la empresa.

Preocupaciones de seguridad y problemas de aceptación

La automatización y la IA no siempre generan entusiasmo. Los empleados temen por sus trabajos, y las empresas se preocupan por la seguridad de los datos y la pérdida de control. La capacitación práctica de los empleados para estas soluciones ayuda a informarles sobre los beneficios y el manejo adecuado. Esto les hace conscientes del valor añadido para su propio trabajo, genera confianza y aceptación, y reduce el miedo a que la nueva tecnología los reemplace. En cambio, los trabajadores de almacén se benefician de los vehículos de transporte automatizados para materiales y mercancías en su día a día laboral y en la seguridad de su operación. Un estudio del Instituto Fraunhofer muestra que las empresas que implementan conceptos de introducción participativa aumentan la aceptación de nuevas tecnologías hasta en un 60%.

Conclusión: Superar las barreras de la automatización de almacenes con IA

La automatización de los procesos de almacén no es un camino fácil, pero con el uso estratégico de la IA se pueden eliminar muchas piedras de tropiezo. Empresas como Powerfleet demuestran cómo los sistemas inteligentes generan transparencia, optimizan procesos y alivian a los empleados. Aquellos que abordan proactivamente los desafíos y apuestan por soluciones modernas de IA aseguran ventajas competitivas decisivas en la logística del mañana.

Foto: © Unsplash/ Centre for Ageing Better