Logistics Reply apuesta por la aplicación de IA en la gestión de almacenes

En LogiMAT 2024, Logistics Reply ganó el premio MEJOR PRODUCTO con su asistente WMS inteligente LEApedia. La aplicación de IA bidireccional permite una búsqueda de datos eficiente y rápida en el sistema de gestión de almacenes. Desde 2015, el proveedor de software ha estado utilizando inteligencia artificial (IA) en su suite de productos WMS nativa en la nube LEA Reply^TM.

(Gütersloh) Lina Sophie Schmidt habló con Alexander Edelmann, socio asociado de Logistics Reply, sobre las ventajas de la IA en la logística y la cuestión de cómo se desarrollará la industria en el futuro.

Señor Edelmann, la IA es actualmente el tema de moda en la intralogística. ¿Por qué está ganando tanto impulso en este momento?

El mercado de la IA en la logística está creciendo rápidamente. Casi todas las empresas están experimentando con inteligencia artificial, ya sea como proveedor o como usuario de sistemas de gestión de almacenes. El actual auge de la IA en la logística se ha visto potenciado por el boom de Chat-GPT el año pasado. Aunque el procesamiento digital de la cadena de suministro en el WMS ya ha llevado a tiempos de ciclo más cortos y a una mejor visión general de los procesos, aún no se han agotado las posibilidades. Las aplicaciones de IA inteligentes abordan precisamente donde los conceptos WMS convencionales llegan a sus límites.

¿Cómo se ve, en su opinión, el almacén del futuro en este contexto?

Desde mi punto de vista, la IA es un motor de crecimiento para toda la industria logística. Su uso abre nuevas posibilidades de optimización para la industria, ya que muchas tareas en la logística se pueden realizar de manera significativamente más eficiente y respetuosa con los recursos. Además de una gestión económica del WMS, el uso de la IA hace que la cadena de suministro sea más resistente a crisis: para una mayor seguridad en la planificación, la IA puede hacer predicciones basadas en los flujos de datos analizados en caso de fluctuaciones en los pedidos. Al mismo tiempo, la IA aumenta la eficiencia en el almacén y puede contrarrestar los efectos de la escasez de mano de obra calificada, ya que la IA reconoce dependencias de datos implícitas y toma decisiones más precisas con menos esfuerzo de personal. Actualmente, en algunas empresas logísticas aún existen barreras en cuanto al conocimiento especializado requerido y la complejidad del tema de la IA. Por eso, damos gran importancia a que nuestras aplicaciones de IA sean fáciles de usar y amigables para el usuario. Nuestro asistente de IA inteligente LEApedia, por ejemplo, permite a los usuarios de diversas calificaciones hacer preguntas en lenguaje natural. El sistema encuentra las respuestas adecuadas en el pool de datos existente mucho más rápido que en una búsqueda manual prolongada.

¿Cuáles son las ventajas del uso de IA para el WMS?

Las demandas de una cadena de suministro eficiente están en constante aumento. Esto también pone a prueba los sistemas de gestión de almacenes utilizados. Al implementar IA en la logística, la ventaja central radica en el aumento de la eficiencia estructural: la IA es capaz de extraer, clasificar y evaluar patrones de datos del pool de datos existente. Al combinar y analizar diferentes flujos de datos, se pueden entender y evaluar mejor las relaciones entre los diferentes datos. Esta recopilación y evaluación inteligente de datos ahorra mucho tiempo, reduce la propensión a errores y hace que la cadena de suministro sea significativamente más transparente para todas las partes involucradas. Dependiendo del caso de uso, se añaden ventajas específicas. Por ejemplo, los procesos operativos del almacén se pueden gestionar de manera estructurada gracias a la visión en tiempo real de los inventarios impulsada por IA, así como en la gestión de patios a través del seguimiento de actividades en el patio. Estos son solo algunos ejemplos de cómo tales aplicaciones de IA pueden facilitar significativamente la vida laboral de los empleados logísticos.

¿Qué tan flexibles son las aplicaciones WMS impulsadas por IA en comparación con las soluciones convencionales?

Las aplicaciones de IA en el WMS son significativamente más flexibles que las soluciones de software convencionales para la gestión de almacenes. Con una base WMS nativa en la nube, los módulos de IA se pueden integrar de manera escalable y según la demanda en múltiples ubicaciones de almacén en todo el mundo, sin ralentizar o interrumpir las operaciones diarias. Esto es posible gracias a la estructura modular de nuestra suite empresarial LEA Reply^TM. El WMS se basa en microservicios y en llamadas API REST, es decir, interfaces máximamente flexibles. Ambos aseguran que los módulos se puedan duplicar fácilmente y actualizar de forma independiente. Las actualizaciones también se realizan sin interrumpir las operaciones en curso. Por lo tanto, los módulos de IA son mucho más flexibles y escalables en su aplicación que los WMS convencionales, que deben instalarse gradualmente en los respectivos sitios. Además, las aplicaciones de IA están específicamente adaptadas a los requisitos de los clientes y a los entornos de software, siendo así adecuadas para todos los grupos de usuarios.

Alexander Edelmann es socio asociado en Logistics Reply y es responsable de toda la región de habla alemana. Posee un amplio conocimiento como experto en cadena de suministro y cuenta con más de 15 años de experiencia en logística, gestión de almacenes e IT. Su carrera incluye etapas en Fraunhofer IML y PSI Logistics GmbH.

Desde su perspectiva, la inteligencia artificial dará forma al futuro de la industria logística y apoyará cada vez más a los usuarios de software logístico en tareas complejas como la planificación optimizada de pedidos.

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