PrimeVision para la prevención de errores al leer códigos de barras

Desde supermercados hasta almacenes, los códigos de barras son omnipresentes para la identificación y seguimiento de artículos. La amplia difusión de estos «códigos de barras» se debe a su casi absoluta fiabilidad, con tasas de lectura superiores al 99,9 % en condiciones ideales. Sin embargo, en la clasificación de paquetes, factores externos pueden interrumpir este proceso casi sin fisuras, es decir, el código de barras no se lee y, en consecuencia, los paquetes son rechazados. Para minimizar tales incidentes y reducir el número de paquetes rechazados, Prime Vision ha desarrollado la solución única Barcode Vision.

Por: Sjaak Koomen, Investigador Senior en Prime Vision, un proveedor líder mundial de integración de visión por computadora y robótica para logística y comercio electrónico.

(Delft) En el almacén y el centro de cumplimiento, los códigos de barras se utilizan para identificar paquetes y clasificarlos según su destino. Normalmente, una disposición de cinco cámaras, posicionadas alrededor de una cinta transportadora, escanea el código de barras. Luego, el paquete se envía a la zona correspondiente. Esto funciona para la mayoría de los objetos, pero un pequeño número de códigos de barras no se lee correctamente a la primera.

Existen diversas causas para esto: el código de barras puede estar tan dañado que ya no se puede reconocer. La superficie del paquete puede ser irregular, como una bolsa de plástico deformable, un objeto cilíndrico o una tapa con etiqueta que se ha colocado posteriormente. El código de barras puede ser solo parcialmente visible si la etiqueta se ha pegado alrededor de una esquina. También los errores de impresión o un cartucho de tinta vacío, así como problemas con la cámara, pueden ser responsables de que una etiqueta no sea legible.

Problemas de clasificación con paquetes rechazados

En todos los casos mencionados, los paquetes no pueden ser clasificados, lo que requiere intervención. La primera opción es volver a escanear el código de barras y enviar los productos nuevamente a través del almacén, lo que, sin embargo, reduce la capacidad de clasificación. Si esto falla, el envío es rechazado. Un empleado del almacén debe volver a escanearlo o ingresar el número de identificación, imprimir y pegar una nueva etiqueta, almacenar el paquete y volver a enviarlo al sistema de clasificación. El procedimiento es básicamente el mismo que en un error de lectura de código de barras en un supermercado y cuesta tiempo y dinero.

Un ejemplo práctico: supongamos que en un gran centro de clasificación que procesa 40,000 paquetes por hora, el 5 % de los paquetes son rechazados. Esto equivale a una reducción de la capacidad a 38,000 paquetes por hora, pero también significa que este 5 % debe ser manejado manualmente. En el caso descrito, se deben clasificar manualmente 2,000 paquetes rechazados por hora. Con un tiempo de procesamiento de 20 segundos cada uno, se necesitan 11 empleados para procesar todos los retornos^[1]. Estas pérdidas de capacidad y el esfuerzo adicional de personal se suman año tras año a millones de ingresos perdidos. Por lo tanto, es absolutamente deseable reducir los errores de lectura de códigos de barras, especialmente para grandes operaciones de clasificación.

Descifrando códigos de barras no legibles

Barcode Vision es una solución digital probada para reducir los errores de lectura. Aquí, un escaneo adicional y especial del código de barras proporciona una segunda oportunidad para identificar el artículo antes de que se devuelva para su procesamiento manual. A diferencia de los sistemas convencionales, Barcode Vision trabaja con múltiples métodos para reconstruir códigos de barras dañados o ilegibles.

Al evaluar los códigos de barras utilizados en cada ubicación, el sistema puede aprender qué tipos de códigos de barras se pueden esperar. Por lo tanto, si falta un símbolo al principio o al final, puede ser reconstruido y validado. Además, Barcode Vision puede leer texto debajo del código de barras y combinarlo con los símbolos para garantizar un reconocimiento exitoso.

Para la reconstrucción precisa, Barcode Vision no solo se basa en la información del cliente, sino que también utiliza tecnología de aprendizaje profundo. El sistema, programado internamente por Prime Vision, puede reconstruir inteligentemente códigos de barras a partir de imágenes borrosas, superando así errores de cámara o impresión.

Un paquete completo de medidas correctivas

La integración de Barcode Vision es sencilla. El sistema es compatible con las cámaras de escaneo existentes, por lo que el problema de los códigos de barras no legibles se puede resolver sin necesidad de reemplazar o actualizar hardware o componentes de tecnología de transporte. Barcode Vision tiene una interfaz para un sistema de gestión de integración inteligente (SIM), que captura imágenes y resultados de los dispositivos de lectura de códigos de barras existentes. Si el dispositivo de lectura estándar no tiene éxito, esta información se envía a Barcode Vision para iniciar un segundo intento. Sin embargo, el sistema no solo tiene la interfaz ampliamente utilizada de Prime Vision, sino que también se proporciona como una biblioteca de enlace dinámico de Windows (.dll) para una compatibilidad completa.

La tasa de éxito del sistema se puede mejorar aún más identificando problemas específicos de los clientes. La eliminación de defectos de impresión, la optimización del embalaje para el dispositivo de lectura y un área de escaneo más grande ayudan al software a reducir al mínimo el número de intentos de lectura fallidos.

La segunda oportunidad para códigos de barras no legibles

Barcode Vision no es una solución mágica para paquetes no reconocidos, pero en cada caso es de gran beneficio. El éxito de la tecnología también depende de la operación de clasificación, pero ya una reducción del 25 % en los retornos significa un ahorro significativo en costos cada año debido a menos intervenciones manuales, mayor capacidad de almacenamiento y procesos más eficientes. Gracias a esta solución especializada única, que también «lee entre líneas» en los códigos de barras, las operaciones de clasificación ahora tienen la oportunidad de reducir drásticamente su tasa de devoluciones.

[1] 40000 paquetes/hora * 0,05 tasa de rechazo * 20 segundos ÷ 3600 segundos/hora = 11,111

Foto: © PrimeVision/Adobe Stock