DAKOSY apoya a la policía de Hamburgo en la detección de mercancías peligrosas

La policía de protección de aguas de Hamburgo ha implementado un modelo digital que permite detectar mercancías peligrosas no declaradas de manera sistemática con la ayuda de inteligencia artificial (IA). Con esto, la autoridad responsable establece un hito para una mayor seguridad en el puerto de Hamburgo. La implementación técnica fue asumida por la empresa de software IT DAKOSY. El proyecto, financiado por el fondo InnoTecHH, comenzó en enero de 2023 y se trasladó a la operación regular a finales de abril de 2024.

La nueva aplicación digital genera recomendaciones para contenedores a ser controlados en importación y exportación mediante algoritmos. Basándose en las listas de propuestas generadas por la IA, los agentes de la policía de protección de aguas verifican las unidades de carga identificadas.Los motivos para la digitalización son mencionados por Lutz Dreyer, jefe de departamento en la policía de protección de aguas WSP 52, oficina central de supervisión de mercancías peligrosas: “La verificación se realizaba anteriormente de manera manual y, dada la alta cantidad de contenedores, solo era posible de forma aleatoria.” Un análisis especializado en 2021 mostró que, al incorporar procedimientos inteligentes, especialmente del ámbito de la inteligencia artificial (IA), la búsqueda de mercancías peligrosas no declaradas podría mejorarse y hacerse más eficiente.“Iniciamos el proyecto de IA a principios de 2023 con el apoyo financiero del fondo InnoTecHH de la cancillería del Senado de Hamburgo y el apoyo técnico de DAKOSY”, dice Dreyer. Para identificar sistemáticamente mercancías peligrosas no declaradas, la autoridad necesitaba inicialmente acceso digital a toda la información de envío de importación y exportación de los contenedores que se manejan a través del puerto de Hamburgo. Esta información está disponible en el sistema de comunidad portuaria (PCS), que es operado por DAKOSY.

Datos de importación y exportación integrados en el sistema de mercancías peligrosas

Hasta finales de 2023, los datos de importación y, hasta finales de abril de 2024, los datos de exportación del PCS se integraron en el sistema de información de mercancías peligrosas (GEGIS) de la policía de protección de aguas y se entrenaron con IA. “Las envíos fueron marcados con un factor de probabilidad para mercancías peligrosas no declaradas y fueron verificados por nosotros”, explica Dreyer. Thilo Buchheister, quien lidera el proyecto para DAKOSY, añade: “Utilizamos un modelo de aprendizaje profundo para los procedimientos de entrenamiento automatizados y regulares, lo que nos permite incluir nuevos aspectos, como descripciones de mercancías adicionales, en el análisis.”

Reformulación de la ley de seguridad portuaria de Hamburgo

La base para el proyecto de IA fue establecida por la reformulación de la ley de seguridad portuaria de Hamburgo. Solo a través de esta, la autoridad de protección de aguas está autorizada a procesar datos de carga para determinar si mercancías no declaradas están siendo cargadas o descargadas en unidades de transporte en el puerto de Hamburgo. Anteriormente, la autoridad de protección de aguas carecía de la base legal para verificar sistemáticamente los contenedores que no estaban declarados como mercancías peligrosas.Olaf Hagenloch, subdirector de la policía de protección de aguas de Hamburgo, recuerda en este contexto un trágico evento: “Muchos de nosotros aún recordamos el grave incendio de un buque portacontenedores en 2016, cuando numerosas fuerzas de intervención intentaron durante varios días apagar el fuego a bordo. La causa del incendio fueron mercancías peligrosas no declaradas. Esto muestra cuán importante es declarar las mercancías peligrosas para un transporte seguro. Gracias al apoyo de la IA, mis colegas ahora tienen una herramienta innovadora que aumenta significativamente tanto su propia seguridad como la del puerto en general. Estoy muy agradecido por ello.”

Nueva calidad de transparencia en mercancías peligrosas

En general, las nuevas condiciones creadas y la innovadora tecnología de TI en la vida cotidiana permiten una nueva calidad en la transparencia de mercancías peligrosas. Dreyer considera que el objetivo del proyecto se ha alcanzado: “Contamos con un sistema de IA que aprende continuamente en nuestro GEGIS. Como resultado, obtenemos buenas listas de propuestas, según las cuales podemos detectar mercancías peligrosas no declaradas de manera eficiente y ahorrando tiempo. Con la ayuda de los ciclos de entrenamiento automatizados, nuestra base de datos se amplía de manera continua y actualizada.”Foto: © Policía de Hamburgo / Descripción de la imagen: El incendio en el CCNI Apauco en el puerto de Hamburgo en septiembre de 2016 ha contribuido a que la detección de mercancías peligrosas no declaradas en el puerto de Hamburgo tenga una prioridad aún mayor.