MotionMiners con análisis de flota basado en sensores para intralogística

Con un nuevo análisis de flota basado en sensores, la startup MotionMiners descubre a partir de ahora ineficiencias en flotas de intralogística en la industria, el comercio y la logística. Se miden los datos de movimiento de los carretillas elevadoras, transportadores rápidos o vehículos de ruta con un conjunto de hasta tres sensores por vehículo. A continuación, se realiza un análisis integral basado en IA a través de la plataforma web, que es MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE. Después de una fase piloto exitosa, MotionMiners presenta el nuevo producto por primera vez en LogiMAT en Stuttgart.

(Dortmund) Los temas principales que preocupan a los intralogistas en relación con la flota han sido identificados previamente por Sascha Kaczmarek, cofundador de MotionMiners, en conversaciones con la industria: «En la parte superior de la lista de deseos de optimización está la reducción de los tiempos de espera debido al tráfico, los viajes vacíos, los tiempos de inactividad y la información sobre la utilización de la flota. Pero lo que falta son cifras sólidas sobre los movimientos de los vehículos para aumentar la eficiencia. Este campo en la práctica es como una caja negra.»

Con un conjunto de hasta tres sensores, MotionMiners ahora capacita a las empresas para construir su propia base sólida de datos primarios. La base es el sensor «Vehicle Logger», que registra los movimientos del vehículo. Opcionalmente, se pueden utilizar dos sensores adicionales en la horquilla. A partir de ahora, se pueden medir los tiempos de juego de la horquilla/alturas de elevación o también los viajes vacíos/llenos.

Los datos se recogen durante un período de dos a tres semanas

«Los datos se recogen en promedio durante un período de dos a tres semanas. En nuestro cliente piloto, un fabricante de carretillas elevadoras, nuestra tecnología de sensores, por ejemplo, registró un total de 1,650 horas de datos en 24 vehículos en diez días», informa Kaczmarek. Para localizar la flota, se colocan además transmisores Bluetooth (beacons) en el almacén. Para un área de 20,000 a 40,000 m2, se requieren alrededor de 200 beacons. En áreas exteriores, MotionMiners utiliza además un sistema de localización GPS.

En la posterior evaluación asistida por IA, los datos recopilados se analizan utilizando el panel de análisis de MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (software). Los usuarios pueden personalizar las métricas relevantes (KPI) en el panel. Un análisis es rentable a partir de aproximadamente cinco vehículos y es escalable hacia arriba sin límites, confirma Kaczmarek y concreta: «También podemos equipar flotas de más de 100 unidades y somos completamente independientes del fabricante.» Como primeras medidas de optimización de los proyectos piloto, se modificó, entre otras cosas, la composición de la flota, reemplazando tipos de vehículos poco utilizados o sobrecargados.

Integración de datos operativos posible

MotionMiners también ha introducido el emparejamiento de datos operativos. Esto permite a los usuarios combinar de forma independiente los datos de movimiento recopilados por la tecnología de Motion Mining con sus propios datos operativos en la plataforma. Esto incluye principalmente datos de WMS, TMS o de máquinas en intralogística, que se integran a través de una interfaz. Kaczmarek menciona las ventajas: «El ingeniero de procesos se beneficia, ya que se adentra aún más en el análisis. Al correlacionar los datos, se pueden desglosar los tiempos y esfuerzos de proceso por cliente, artículo o grupos de pedidos.»

La nueva herramienta de emparejamiento también se puede utilizar para el producto ya establecido de MotionMiners, en el que se analizan los movimientos de las personas en intralogística en términos de eficiencia y ergonomía. En este ámbito de aplicación de la tecnología de sensores, MotionMiners ya cuenta con más de 200 proyectos completados.

Foto: © MotionMiners