El proyecto de investigación STAFFEL se presenta en la NUFAM

El futuro del transporte de mercancías por camión es el foco del proyecto de investigación STAFFEL, que se centra en la implementación de un transporte por relevos interempresarial utilizando inteligencia artificial. Del 21 al 24 de septiembre de 2023, el FIR de la RWTH Aachen, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH y el Instituto Alemán de Normalización e. V. (DIN) presentarán contenidos y resultados de STAFFEL en la NUFAM en Karlsruhe.

(Aquisgrán/Karlsruhe) En el pabellón 4, stand C316, los socios del proyecto mostrarán cómo las soluciones basadas en datos optimizan el transporte de mercancías por camión para cargadores, empresas de transporte y conductores. Un aspecto destacado es la presentación por primera vez del «Smart Lock», el prototipo de un sistema de bloqueo inteligente. Este sistema está diseñado para proteger los remolques estacionados y no acompañados en el punto de entrega contra robos o confusiones.

Desde hace muchos años, la presión sobre la industria logística ha ido en aumento, especialmente en el transporte de mercancías por carretera. El aumento del tráfico, los altos costos de combustible y operación, las regulaciones de protección climática y la escasez de personal exigen soluciones innovadoras para asegurar la competitividad en el futuro. Aquí es donde el proyecto de investigación STAFFEL interviene con el desarrollo de una plataforma de internet basada en IA para el transporte por relevos interempresarial. Se espera que contribuya a reducir los costos y tiempos de transporte por camión, aumentar la ocupación de los vehículos, evitar el exceso de tiempo de conducción y el tráfico de búsqueda de estacionamiento que consume CO₂, y hacer las condiciones laborales para los conductores más atractivas.

Dividir largas rutas de transporte en tramos

En el transporte por relevos, las largas rutas de transporte se dividen en tramos más cortos para entregar el remolque en puntos de cambio definidos o cambiar el transportista. La solución que se está desarrollando en el proyecto de investigación STAFFEL utiliza algoritmos de IA para dividir las rutas y redirigirlas a una red de transportistas regionales a través de un mercado de tiempos de conducción. La comunicación entre las empresas de transporte y los transportistas se basa en datos en tiempo real, como el tráfico y la infraestructura, lo que permite optimizar las rutas según la demanda. Las largas interrupciones en el transporte debido a los tiempos de descanso se vuelven innecesarias, al igual que la búsqueda diaria de estacionamiento, que a menudo conduce a un tráfico de búsqueda intensivo en CO₂ y a excesos de tiempo de conducción.

Los transportes por camión pueden realizarse un tercio más rápido. Los cargadores se benefician de un transporte rápido, seguro y reducido en CO₂ de sus mercancías, las empresas de transporte optimizan la ocupación de sus vehículos y alivian a sus conductores, quienes tienen más oportunidades de permanecer en su lugar de origen durante los tramos o regresar allí el mismo día: Para asegurar el remolque a lo largo de toda la ruta, se utiliza una tecnología basada en IoT. El sistema de bloqueo garantiza una entrega segura, incluso asíncrona, de los remolques. Bajo el nombre de «Smart Lock», PEM Motion GmbH desarrolló en el proyecto el primer prototipo, que se presentará por primera vez en la NUFAM. El módulo fijo no requiere llave, se puede integrar en el software de telemática del remolque y se controla a través de una aplicación separada vía Bluetooth y telefonía móvil. Un concepto de seguridad asegura que solo las personas autorizadas, independientemente de su ubicación, puedan acceder a los respectivos remolques. El módulo se instala una vez debajo del remolque y luego se puede controlar de manera segura a través de una aplicación o navegador. Esto elimina el tiempo que los conductores dedican a asegurar manualmente el remolque. No menos importante, dada la alta criminalidad en el transporte de mercancías, los socios de investigación ven numerosos casos de uso para el sistema, como en el tráfico de encuentro, en la disposición de flotas, en el transporte combinado o en el alquiler de remolques.

Financiación por el BMVI

El proyecto de investigación STAFFEL está financiado por el Ministerio Federal de Transporte e Infraestructura Digital (BMVI), y el TÜV-Rheinland es el responsable del proyecto. El consorcio incluye al FIR de la RWTH Aachen como instituto líder, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH y el Instituto Alemán de Normalización (DIN) e. V.

Foto: © FIR