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23/03/2023 a las 19:50La Corporación Cognex presenta el Detector In-Sight 2800 para la logística. Este sistema de reconocimiento de objetos se basa en la plataforma In-Sight de Cognex y utiliza la tecnología de Edge Learning basada en IA para automatizar procesos de clasificación y mejorar la precisión de las inspecciones logísticas.
(Natick, EE. UU.) «El Detector In-Sight 2800 representa un avance en la innovación logística», dice Shweta Kabadi, Vicepresidenta de Soluciones de Cognex. «Las inspecciones basadas en Edge Learning reducen costos, aumentan el rendimiento, hacen que la IA sea accesible para instalaciones de cualquier tamaño y, en última instancia, allanan el camino hacia una automatización logística más eficiente.»
El nuevo sistema de reconocimiento de objetos de Cognex es adecuado para aplicaciones exigentes de reconocimiento de objetos, como verificar si un artículo está presente en las cintas de clasificación, en contenedores o bandejas, clasificar tipos de paquetes e identificar problemas de proceso, como atascos en la cinta transportadora. La tecnología integrada de Edge Learning incluso puede reconocer artículos en fondos inestables o de bajo contraste.
Configurar el Detector In-Sight 2800 toma menos de 15 minutos. Con la tecnología de Edge Learning, el entrenamiento se realiza directamente en el dispositivo y requiere solo una pequeña cantidad de imágenes, sin necesidad de un especialista. Las instalaciones logísticas pueden aprovechar rápidamente los beneficios de esta tecnología y evitar costosos tiempos de inactividad.
«Con el Detector In-Sight 2800, pudimos reconocer de inmediato productos que no podían ser detectados por otras soluciones», dice Dave Bodenheimer, VP de Investigación y Desarrollo de Productos en SDI Industries Inc, un cliente de Cognex. «Nuestros clientes estaban muy satisfechos con los resultados. El Detector In-Sight 2800 es un factor decisivo para la detección de presencia y ausencia, la detección de problemas de proceso y la clasificación sencilla.»
Foto: © Cognex Corporation






