Proyecto de digitalización «KIBA» para el transporte combinado

Un nuevo proyecto de digitalización en el transporte combinado tiene como objetivo acelerar la asignación entre unidades de carga intermodales y vagones de tren. Con la ayuda de métodos de cálculo adecuados y utilizando técnicas del campo de la inteligencia artificial (IA), se busca optimizar la carga de las unidades de carga en los vagones de tren.

(Berlín/Fráncfort) El proyecto «KIBA», cuyo título significa «Inteligencia Artificial y modelos de optimización de carga discreta para aumentar la utilización en el transporte combinado», comenzó a principios de septiembre de 2022. El pasado viernes, el Ministro Federal Volker Wissing entregó al equipo del proyecto el certificado de financiación en el Ministerio Federal de Digitalización y Transporte en Berlín, deseándoles un exitoso inicio en este proyecto de TI, que su ministerio apoya con un total de 2,34 millones de euros durante tres años en el marco de la ofensiva de innovación de inteligencia artificial en la movilidad. Además del coordinador del proyecto, Kombiverkehr Deutsche Gesellschaft für kombinierten Güterverkehr mbH & Co. KG, también participan los socios del proyecto: la Universidad Técnica de Darmstadt, la Deutsche Umschlaggesellschaft Schiene-Straße (DUSS) mbH, la Universidad Goethe de Fráncfort, VTG Rail Europe GmbH, INFORM GmbH y KombiConsult GmbH.

Determinar la asignación optimizada

El transporte combinado continental se caracteriza por una gran heterogeneidad de tipos de unidades de carga y vagones de tren utilizados. Por lo tanto, el gran desafío consiste en determinar una asignación válida y optimizada según diferentes objetivos entre las unidades de carga y los vagones de tren. Aquí, además de las características técnico-estáticas de los semirremolques, contenedores y contenedores intercambiables en sus diferentes diseños y vagones de tren, también juegan un papel importante parámetros variables, como el peso real y el tipo de carga adicional, así como el horario de trenes.

Cada solicitud debe recibir una propuesta rápidamente

El objetivo del proyecto es que cada solicitud para la carga de una unidad de carga reciba en el menor tiempo posible una propuesta para una colocación óptima de la unidad de carga en un conjunto de vagones utilizados, y esto ya en un momento antes de que toda la información sobre qué otras unidades de carga llegarán al terminal de envío para la misma relación de origen/destino antes de la salida esté disponible. La optimización de carga apoyada por IA debe avanzar aún más en la gestión de capacidades de los operadores intermodales con sus amplias redes.

Foto: © Kombiverkehr