El proyecto STAFFEL del FIR revolucionará el transporte de mercancías por carretera

El 08.12.2021 se da el pistoletazo de salida para STAFFEL. El proyecto de investigación tiene como objetivo reducir a la mitad los tiempos de transporte en el transporte de mercancías por camión y reducir el desperdicio de tiempo de conducción. Los socios del proyecto FIR en la RWTH Aachen, MANSIO GmbH, PEM Motion GmbH y el Instituto Alemán de Normalización e. V. (DIN) están desarrollando conjuntamente una plataforma de Internet basada en IA para el transporte por tramos entre empresas de transporte.

(Aquisgrán) El proyecto de investigación STAFFEL contribuirá de manera significativa a la gestión eficiente de los tiempos de transporte, conducción y descanso de los camiones. El proyecto STAFFEL está financiado en el marco de la iniciativa de innovación mFUND con un total de 1,5 millones de euros por el Ministerio Federal de Transporte e Infraestructura Digital y se espera que se complete para mayo de 2024.

Con la ayuda de algoritmos de IA, se dividirán las largas distancias en tramos más cortos y luego se intermediarán y optimizarán a través de un mercado de tiempos de conducción entre empresas de transporte y transportistas, utilizando datos en tiempo real (por ejemplo, tráfico, infraestructura). Las tecnologías inteligentes para la seguridad contra robos garantizan la entrega segura de los remolques.

El cumplimiento de los tiempos de conducción y descanso provoca interrupciones en el tráfico por carretera. Especialmente en largas distancias, esto resulta en una prolongación significativa del tiempo de transporte y una mayor necesidad de aparcamiento. La nueva plataforma ayuda, con el apoyo de la IA, a evitar tales interrupciones y a entregar remolques al final del tiempo de conducción a conductores descansados. Al mismo tiempo, se permite a los conductores de camiones realizar más tramos cortos y permanecer más a menudo en su lugar de origen. Las infracciones de los tiempos de conducción, la búsqueda de aparcamiento y las molestias a los vecinos por el aparcamiento salvaje se reducen considerablemente. Asimismo, la sincronización de las rutas de conducción basada en IA tiene efectos positivos sobre las emisiones de CO₂.

Faltan 30,000 plazas de aparcamiento en las autopistas alemanas

Según el Ministro Federal de Transporte Andreas Scheuer, faltan aproximadamente 30,000 plazas de aparcamiento para camiones en las autopistas alemanas. Los camiones aparcados de forma salvaje causan accidentes, molestan a los vecinos y favorecen el robo de carga, con daños anuales de 300 millones de euros según el GDV (Asociación General de la Industria de Seguros de Alemania). «La industria de la logística está en constante cambio y enfrenta desafíos complejos. Nos complace poder contribuir a una gestión más efectiva del transporte de mercancías por carretera en el marco del proyecto STAFFEL», comenta Tobias Schröer, líder del proyecto por parte del FIR y jefe del área de gestión de producción en el FIR de la RWTH Aachen.

Después del lanzamiento el 08.12.2021, los socios del proyecto comenzarán con un análisis detallado de requisitos. A continuación, se desarrollarán de forma prototípica la plataforma y el sistema de seguridad contra robos y se validarán en dos ensayos de campo: en el primer ensayo de campo, se conectarán empresas de transporte regionales a través de un mercado de tiempos de conducción, y en el segundo se establecerán estaciones de intercambio a lo largo de una ruta principal y se probará prácticamente el transporte por tramos. El objetivo es identificar efectos, potenciales y desafíos para el transporte de mercancías por camión y preparar una implementación a nivel europeo, teniendo en cuenta también la estandarización.

Sobre el mFUND del BMVI

En el marco de la iniciativa de innovación mFUND, el BMVI ha estado financiando desde 2016 proyectos de investigación y desarrollo basados en datos para la movilidad digital y conectada 4.0. La financiación del proyecto se complementa con una activa red de colaboración entre actores de la política, la economía, la administración y la investigación, así como con la provisión de datos abiertos en el portal mCLOUD.

Más información sobre el FUND: www.mFUND.de

Sobre el FIR en la RWTH Aachen

El FIR es una institución de investigación y formación sin ánimo de lucro y de ámbito intersectorial en la RWTH Aachen en el campo de la organización empresarial, la logística de información y la TI empresarial, con el objetivo de crear las bases organizativas para la empresa industrial digitalmente conectada del futuro.

A través de la investigación y la transferencia de soluciones innovadoras, el FIR contribuye a aumentar la competitividad de las empresas. Esto se lleva a cabo en la infraestructura adecuada para la investigación organizativa experimental, de manera metodológicamente fundamentada, científicamente rigurosa y con la participación directa de expertos de la industria. En el centro de la atención se encuentran los verticales industriales como casos de aplicación. Estos son actualmente: Logística del Futuro, Servicios Inteligentes, Mantenimiento Inteligente, Edificios Comerciales Inteligentes y Movilidad Inteligente.

El instituto acompaña a las empresas, investiga, califica y enseña en las áreas de gestión de servicios, transformación empresarial, gestión de la información y gestión de la producción. Como miembro de la Asociación de Asociaciones de Investigación Industrial, el FIR promueve la investigación y el desarrollo en beneficio de empresas pequeñas, medianas y grandes.

Desde 2010, el director del FIR, el profesor Volker Stich, también dirige el Clúster de Logística Inteligente en el Campus de la RWTH Aachen. En el Clúster de Logística Inteligente, el FIR permite una forma de colaboración única entre representantes de la investigación y la industria. El FIR es financiado por el estado de Renania del Norte-Westfalia, apoya la estrategia de investigación del estado como Instituto de Investigación Johannes Rau y participa en los clústeres estatales correspondientes para fortalecer la ubicación de NRW.

Más información sobre STAFFEL: staffel.fir.de

Foto: © FIR e. V.