{"id":88637,"date":"2026-05-08T07:32:42","date_gmt":"2026-05-08T07:32:42","guid":{"rendered":"https:\/\/transportjournal.com\/2026\/05\/08\/infios-praesentiert-ki-agenten-fuer-effiziente-lieferketten\/"},"modified":"2026-05-08T10:42:11","modified_gmt":"2026-05-08T08:42:11","slug":"infios-praesentiert-ki-agenten-fuer-effiziente-lieferketten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2026\/05\/08\/infios-praesentiert-ki-agenten-fuer-effiziente-lieferketten\/","title":{"rendered":"Infios pr\u00e4sentiert KI-Agenten f\u00fcr effiziente Lieferketten"},"content":{"rendered":"<p>Infios hat eine Reihe neuer Funktionen f\u00fcr seine KI-gest\u00fctzte Plattform vorgestellt, die Unternehmen dabei unterst\u00fctzen sollen, ihre Lieferketten effizienter zu gestalten. Die neuen Funktionen zielen darauf ab, die Intelligenz in globalen Supply Chains f\u00fcr Unternehmen unterschiedlicher Gr\u00f6\u00dfenordnungen zug\u00e4nglich zu machen und modulare, anpassungsf\u00e4hige Execution-Systeme zu schaffen. Diese Systeme k\u00f6nnen eigenst\u00e4ndig agieren, w\u00e4hrend Entscheidungen und Ma\u00dfnahmen in Echtzeit koordiniert werden.<\/p>\n<p>Die bestehenden Logistiksysteme sind h\u00e4ufig nicht auf den zunehmenden Druck in den Lieferketten ausgelegt, was zu St\u00f6rungen f\u00fchrt. Oft stehen zwar Informationen zur Verf\u00fcgung, jedoch werden daraus keine automatischen Gegenma\u00dfnahmen abgeleitet. Manuelle Eingriffe erfolgen h\u00e4ufig erst, wenn bereits Sch\u00e4den entstanden sind. Um diesem Problem entgegenzuwirken, integriert Infios die Intelligenz direkt in die operative Execution-Ebene. Dabei kommen verschiedene KI-Technologien zum Einsatz, um St\u00f6rungen fr\u00fchzeitig zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und sofortige Ma\u00dfnahmen zu ergreifen. Dies geschieht im Rahmen eines kontinuierlichen Optimierungsprozesses, der auf dem Konzept \u201eSense\u2013Decide\u2013Act\u2013Learn\u201c basiert.<\/p>\n<h3>Automatisierung durch KI-Agenten<\/h3>\n<p>Die neuen KI-Agenten von Infios sind darauf ausgelegt, die bestehenden Execution-Systeme nicht zu ersetzen, sondern deren Orchestrierung zu erm\u00f6glichen. Entscheidungen in einem Bereich k\u00f6nnen koordinierte Ma\u00dfnahmen in anderen Bereichen ausl\u00f6sen. Beispielsweise automatisieren Transport-Agenten Aufgaben wie Fahrer-Check-Calls mithilfe KI-gest\u00fctzter Sprachagenten, die durch definierte Ereignisse aktiviert werden. Dies f\u00fchrt zu einer signifikanten Reduzierung manueller Eingriffe, w\u00e4hrend Ausnahmen kontextbasiert geregelt werden.<\/p>\n<p>Order- und Dokumenten-Agenten sind in der Lage, unstrukturierte Dokumente wie Bestellungen oder Frachtbriefe zu erfassen, zu \u00fcbersetzen und zu validieren. Diese Dokumente werden im laufenden Prozess in strukturierte Daten umgewandelt, was manuelle Dateneingaben \u00fcberfl\u00fcssig macht und f\u00fcr Transparenz im Wareneingang sorgt. Warehouse-Agenten unterst\u00fctzen F\u00fchrungskr\u00e4fte und Mitarbeitende durch automatisierte Bestandsanalysen und Probleml\u00f6sungen in Echtzeit. Optimierungs-Agenten hingegen ermitteln die besten Routen und Fulfillment-Optionen und passen diese dynamisch an, ohne dass manuelles Eingreifen erforderlich ist.<\/p>\n<h3>Ergebnisse in der Praxis<\/h3>\n<p>Unternehmen, die bereits mit Infios AI arbeiten, berichten von konkreten Ergebnissen. So konnte beispielsweise ein globales Bekleidungsunternehmen die Dauer der Auftragsfreigabe von Stunden auf Minuten reduzieren. Ein US-Onlineh\u00e4ndler verzeichnete 70 % weniger Backorders in Produktionsumgebungen, w\u00e4hrend ein f\u00fchrender Logistikdienstleister eine Autonomierate von 83 % bei der Auftragserfassung erreichte. Zudem konnten St\u00f6rungen bei allen Kunden innerhalb von Minuten erkannt und beseitigt werden.<\/p>\n<p>Eugene Amigud, Chief Innovation Officer von Infios, erkl\u00e4rt: \u201eDas Besondere an den Infios KI-Agenten ist, dass sie direkt in realen Workflows arbeiten, in denen jede Minute Entscheidungen getroffen werden. Durch die Integration von KI in die operative Ebene werden bei Ver\u00e4nderungen automatisch und in Echtzeit Auftr\u00e4ge aktualisiert, Lagerprozesse angepasst und Transporte neu geplant.\u201c<\/p>\n<h3>Schrittweise Entwicklung zur Autonomie<\/h3>\n<p>Die Entwicklung von Autonomie erfolgt schrittweise. Infios AI arbeitet innerhalb kundendefinierter Leitplanken und entwickelt sich von hilfreichen Empfehlungen hin zur vollst\u00e4ndigen Automatisierung. In der ersten Stufe agieren die Agenten assistierend und empfehlen Ma\u00dfnahmen mit nachvollziehbaren Begr\u00fcndungen. In der zweiten Stufe f\u00fchren sie Arbeitsschritte innerhalb definierter Regeln aus. In der dritten Stufe treffen die Agenten operative Entscheidungen und f\u00fchren diese autonom aus.<\/p>\n<p>Unternehmen haben die M\u00f6glichkeit, mit einer einzelnen Anwendung zu beginnen, beispielsweise bei versp\u00e4teten Lieferungen oder Auftrags\u00e4nderungen, und die L\u00f6sung schrittweise zu erweitern. Dadurch wird die Execution harmonisiert, Entscheidungen erfolgen schneller und Reaktionen werden automatisiert, was zu unterbrechungsfreien Abl\u00e4ufen f\u00fchrt.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.infios.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.infios.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Infios hat neue KI-Agenten entwickelt, die Unternehmen helfen, ihre Lieferketten zu optimieren, indem sie Entscheidungen automatisieren und manuelle Eingriffe 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