{"id":7935,"date":"2023-07-06T18:48:47","date_gmt":"2023-07-06T16:48:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2023\/07\/06\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\/"},"modified":"2023-07-06T18:48:47","modified_gmt":"2023-07-06T16:48:47","slug":"db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2023\/07\/06\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\/","title":{"rendered":"DB Cargo nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Instandhaltung"},"content":{"rendered":"<h5>Die Zukunft der Instandhaltung ist digital \u03b1 DB Cargo nutzt Kamerabr\u00fccken zur digitalen Diagnostik von G\u00fcterwagen \u03b1 Software mit k\u00fcnstlicher Intelligenz hilft Wagenmeistern und bietet auch f\u00fcr Cargo-Kunden neue M\u00f6glichkeiten \u03b1 Bayerns Digitalministerin Judith Gerlach gibt Startschu\u00df f\u00fcr bundesweiten Praxis-Betrieb.<\/h5>\n<p>(Mainz\/N\u00fcrnberg) Alle sprechen \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), die DB setzt sie jetzt im harten Betriebsalltag des Schieneng\u00fcterverkehrs ein. Mit Hilfe einer Kamerabr\u00fccke, die durchfahrende G\u00fcterz\u00fcge von allen Seiten optisch erfasst, k\u00f6nnen fr\u00fchzeitig Sch\u00e4den erkannt und sogar Ladegut gescannt werden. Die Bilder werden in Zukunft von einer KI-Anwendung analysiert und geben Hinweise zum Zustand von Wagen und Ladung. Das hilft, G\u00fcterwagen effizienter und schneller zu reparieren und so mehr G\u00fcter auf die klimafreundliche Schiene zu bringen. M\u00f6glich wird auch die Analyse von offenen Sch\u00fcttg\u00fctern. So k\u00f6nnen zum Beispiel\u00a0 Industrierohstoffe wie Metall oder Schrott erkannt und schneller sortiert werden.<\/p>\n<p>Dr. Sigrid Nikutta, Vorstand G\u00fcterverkehr der Deutschen Bahn und Judith Gerlach, Bayerische Staatsministerin f\u00fcr Digitales, haben heute am Rangierbahnhof N\u00fcrnberg den bundesweiten Praxis-Betrieb f\u00fcr KI-Anwendungen im Schieneng\u00fcterverkehr gestartet.<\/p>\n<h5>K\u00fcnstliche Intelligenz in der Praxis zeigen<\/h5>\n<p>Dr. Sigrid Nikutta, DB-Konzernvorstand f\u00fcr G\u00fcterverkehr: \u201eDer Schieneng\u00fcterverkehr ist eine bew\u00e4hrte Logistik, mit der wir bereits heute sieben Millionen Tonnen CO2 jedes Jahr sparen. K\u00fcnstliche Intelligenz wird ab sofort fester Bestandteil unserer Betriebsabl\u00e4ufe. Sie hilft uns, mehr G\u00fcterwagen und damit mehr Fracht auf die klimafreundliche Schiene zu bringen.\u201c<\/p>\n<p>Judith Gerlach, Bayerische Staatsministerin f\u00fcr Digitales: \u201eMir ist es ein gro\u00dfes Anliegen, zu zeigen, wo K\u00fcnstliche Intelligenz praktische Anwendung findet und wie sie die Menschen konkret unterst\u00fctzt, wie zum Beispiel hier bei der G\u00fcterwagendiagnose. Auch f\u00fcr unsere Unternehmen in Bayern ist KI eine gro\u00dfe Chance, wenn sie richtig eingesetzt wird. Dies macht deutlich, was immer zu gelten hat: KI unterst\u00fctzt den Menschen, sie ersetzt ihn nicht. KI ist f\u00fcr den Menschen da, nicht umgekehrt.\u201c<\/p>\n<h5>Insgesamt 20 Kamerabr\u00fccken im Einsatz<\/h5>\n<p>Die erste Kamerabr\u00fccke an einem Rangierbahnhof startete \u00a02017 am Rangierbahnhof N\u00fcrnberg den Testbetrieb. Mittlerweile stehen insgesamt 13 Kamerabr\u00fccken in N\u00fcrnberg und sieben weiteren Standorten der DB Cargo, die sukzessive mit der neuen KI-Technologie ausger\u00fcstet werden. Bei bis zu 10.000\u00a0 Wagendurchfahrten t\u00e4glich zeichnen sie jeden Tag insgesamt bis zu 300.000 hochaufl\u00f6sende Bilder auf. Nachdem der Pilotbetrieb der KI-Software im Schieneng\u00fcterverkehr f\u00fcr die Auswertung der Fotos erfolgreich gestartet wurde, kommt sie jetzt an DB Cargo-Standorten deutschlandweit zum Einsatz. So gibt die KI etwa Hinweise zum Zustand der Bremssohle. Die Kameratechnologie erzeugt zudem eine zus\u00e4tzliche Perspektive von oben. Die automatische Schrottsortenerkennung wird aktuell mit dem ersten Kunden aus der Stahlindustrie erprobt und unterst\u00fctzt somit zuk\u00fcnftig die Kunden der DB Cargo aus der Stahlindustrie.<\/p>\n<p>Die Kamerabr\u00fccke am Rangierbahnhof N\u00fcrnberg erm\u00f6glicht die sorgf\u00e4ltige Analyse des G\u00fcterwagens am Bildschirm. Mitarbeitende der Instandhaltungsbeauftragung werden dabei sukzessive durch den Einsatz von Methoden der k\u00fcnstlichen Intellgenz (KI) unterst\u00fctzt. Damit ist ein neues, attraktives Berufsbild, der Digitale Diagnostiker, entstanden. Auch die Wagenmeister:innen, die sich um die Befundung der G\u00fcterwagen vor Ort am Gleis k\u00fcmmern, sollen dadurch zuk\u00fcnftig entlastet werden. Bisher dauert die Untersuchung des G\u00fcterzug je nach L\u00e4nge mehr als eine Stunde.<\/p>\n<h5><strong>So funktioniert die Kamerabr\u00fccke\u00a0 <\/strong><\/h5>\n<p>Ein Kameraset nimmt von oben und beiden Seiten hochaufl\u00f6sende Bilder der einzelnen G\u00fcterwagen auf. Eine eigens daf\u00fcr entwickelte KI-Software hilft bei der passgenauen, witterungs- und tageslichtunabh\u00e4ngigen Befundung der G\u00fcterwagen. Eine k\u00fcnstliche Intelligenz lernt, Sch\u00e4den zunehmend automatisiert zu erkennen. Diese Projektentwicklung wurde auch vom Bundesprogramms Zukunft Schieneng\u00fcterverkehr des BMDV (Bundesministerium f\u00fcr Digitales und Verkehr) gef\u00f6rdert.<\/p>\n<p>Foto: \u00a9 DB Cargo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Zukunft der Instandhaltung ist digital \u03b1 DB Cargo nutzt Kamerabr\u00fccken zur digitalen Diagnostik von G\u00fcterwagen \u03b1 Software mit k\u00fcnstlicher Intelligenz hilft Wagenmeistern und bietet auch<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7936,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1573,1666,1569],"tags":[],"class_list":["post-7935","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-regionen","category-rubriken","category-logistik-spedition"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>DB Cargo nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Instandhaltung - ITJ | International Transport Journal<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2023\/07\/06\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"DB Cargo nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Instandhaltung - ITJ | International Transport Journal\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die Zukunft der Instandhaltung ist digital \u03b1 DB Cargo nutzt Kamerabr\u00fccken zur digitalen Diagnostik von G\u00fcterwagen \u03b1 Software mit k\u00fcnstlicher Intelligenz hilft Wagenmeistern und bietet auch [\u2026]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2023\/07\/06\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"ITJ | International Transport Journal\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-06T16:48:47+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/DB_Cargo_6.7.23.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1206\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"773\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Danny Fritz\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Danny Fritz\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3\u00a0Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/transportjournal.com\\\/de\\\/2023\\\/07\\\/06\\\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/transportjournal.com\\\/de\\\/2023\\\/07\\\/06\\\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Danny Fritz\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/transportjournal.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/0b7f2287f9870b00f71d6988a755c876\"},\"headline\":\"DB Cargo nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Instandhaltung\",\"datePublished\":\"2023-07-06T16:48:47+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/transportjournal.com\\\/de\\\/2023\\\/07\\\/06\\\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\\\/\"},\"wordCount\":633,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/transportjournal.com\\\/de\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/transportjournal.com\\\/de\\\/2023\\\/07\\\/06\\\/db-cargo-nutzt-kuenstliche-intelligenz-fuer-instandhaltung\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/transportjournal.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/2\\\/2025\\\/12\\\/DB_Cargo_6.7.23.jpg\",\"articleSection\":[\"Regionen\",\"Rubriken\",\"Spedition &amp; 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