{"id":7344,"date":"2023-11-02T18:11:47","date_gmt":"2023-11-02T17:11:47","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2023\/11\/02\/kion-group-setzt-bei-datenabfrage-auf-dremio\/"},"modified":"2023-11-02T18:11:47","modified_gmt":"2023-11-02T17:11:47","slug":"kion-group-setzt-bei-datenabfrage-auf-dremio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2023\/11\/02\/kion-group-setzt-bei-datenabfrage-auf-dremio\/","title":{"rendered":"KION Group setzt bei Datenabfrage auf Dremio"},"content":{"rendered":"<h5><strong>Dremio, der Spezialist f\u00fcr einfache und offene Data Lakehouses, gibt heute bekannt, dass die KION Group, Europas gr\u00f6\u00dfter Hersteller von Gabelstaplern und Lagertechnikger\u00e4ten, die Data-Lakehouse-L\u00f6sung von Dremio einsetzt, um wertvolle Informationen aus riesigen, isolierten Datenbest\u00e4nden zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.<\/strong><\/h5>\n<p>(Frankfurt\/Santa Clara) Die Mitarbeiter der KION Group k\u00f6nnen heute Informationen aus mehr als 200 Millionen Datens\u00e4tzen abfragen und erhalten in nur drei Sekunden Antworten auf ihre Anfragen. Vor der Live-Schaltung von Dremio h\u00e4tte diese Aufgabe 30 Minuten in Anspruch genommen. Dank der Self-Service-Analytik von Dremio k\u00f6nnen auch technisch weniger versierte Anwender, wie Produkt-Manager oder Service-Verantwortliche, komplexe Datenabfragen ohne die Unterst\u00fctzung von IT-Experten durchf\u00fchren. Mit den Echtzeitdaten lassen sich auch Probleme und deren Ursachen rechtzeitig erkennen.<\/p>\n<p>Die KION Group nutzt die erheblich verbesserten Analysem\u00f6glichkeiten, die Dremio bietet, in einer Vielzahl von Gesch\u00e4ftsbereichen und Prozessen \u2013 beispielsweise f\u00fcr Produktanalysen, Garantief\u00e4lle und Warenwirtschaftsdaten \u2013 nachdem zun\u00e4chst 30 operative Use Cases identifiziert worden waren.<\/p>\n<h5>Mehr als 1,7 Millionen Gabelstapler und Lagertechnikger\u00e4te<\/h5>\n<p>Die KION Group hat mehr als 1,7 Millionen Gabelstapler und Lagertechnikger\u00e4te bei Kunden in \u00fcber 100 L\u00e4ndern auf sechs Kontinenten im Einsatz. Nach einer Zeit der Umstrukturierung und Fusionen war die KION Group mit einem IT-Landschaft konfrontiert, die durch Insell\u00f6sungen \u00fcber eine Vielzahl unterschiedlicher Systeme hinweg gekennzeichnet war.<\/p>\n<p>Datensilos stellten ein Hindernis f\u00fcr unternehmensweite Analysen dar und datengest\u00fctzte Entscheidungen wurden immer schwieriger, da sich die Diskussionen mehr auf die Genauigkeit der Informationen als auf die operativen Erkenntnisse konzentrierten. Dar\u00fcber hinaus boten viele der bestehenden L\u00f6sungen nur begrenzte M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Analysen.<\/p>\n<p>\u201eDie Schwierigkeiten, mit denen die KION Group bei dem Management ihrer Daten konfrontiert war, und deren aktuelle L\u00f6sung, sind geradezu ein Paradebeispiel f\u00fcr den Wert, den Dremio einem Unternehmen bieten kann. Dremio erm\u00f6glicht es Unternehmen, Silos zu integrieren, wertvolle Erkenntnisse aus historischen Datenbest\u00e4nden zu gewinnen und die analytischen M\u00f6glichkeiten in die H\u00e4nde der Business-Anwender und nicht in die der IT-Abteilung zu legen\u201c, erkl\u00e4rt Andreas Vogels, Head of Central Europe bei Dremio.<\/p>\n<p>Dremio baut auf den fr\u00fcheren Fortschritten in der Datenverwaltung und -analyse auf, um die besten Funktionen von Data Lakes und Data Warehouses zu vereinen und eine einheitliche Plattform f\u00fcr die Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten bereitzustellen. Dremio kann strukturierte, teilstrukturierte sowie unstrukturierte Daten aus einer Vielzahl historischer und aktueller Datenbest\u00e4nde verwalten und so einen Mehrwert schaffen.<\/p>\n<h5>Sichtbarkeit f\u00fcr notwendige Feinabstimmungen oder Kurskorrekturen<\/h5>\n<p>Die KION Analytics Platform (KAP) baut auf Dremio auf, l\u00e4uft auf Microsoft Azure und integriert alle Live-Abfragen ganz selbstverst\u00e4ndlich in den Arbeitsalltag. Die Mitarbeiter k\u00f6nnen zwischen Produktfamilien, Modellen oder auch Standorten wechseln und erhalten stets konkrete und greifbare Informationen. Dank der Analytik wird beispielsweise sofort sichtbar, wo Feinabstimmungen oder Kurskorrekturen notwendig sind.<\/p>\n<p>Ob als vordefinierte Reports oder intuitive Dashboards, die Teams der KION Group bestimmen, welche Daten sie wann und in welcher Form analysieren.<\/p>\n<h5>H\u00e4ufigkeit der Fehler verstehen<\/h5>\n<p>Die Untersuchungen und Auswertungen erm\u00f6glichen es den Business-Analysten, tief in die zugrundeliegenden Details vorzudringen \u2013 um beispielsweise zu verstehen, wie h\u00e4ufig ein bestimmter Fehler auftritt, ob dieser Fehler nur w\u00e4hrend der Installation auftritt und ob die Produktion an neue Anforderungen angepasst wurde.<\/p>\n<p>\u201eDremio bildet die Basis f\u00fcr unsere gesamte Analytik. Die L\u00f6sung hat Standards gesetzt, die mit bisherigen kaum zu vergleichen sind. Wir k\u00f6nnen endlich das Potenzial unserer enormen Datenmengen aussch\u00f6pfen\u201c, erg\u00e4nzt Simon W\u00f6llhardt, Head of Standards &amp; Strategy Deployment bei der KION Group AG.<\/p>\n<h5>\u00dcberpr\u00fcfung weiterer kommerzieller Szenarien<\/h5>\n<p>Dremios Engagement f\u00fcr Open Source verhindert die Abh\u00e4ngigkeit von einem einzelnen Anbieter (Vendor Lock-in). Dies war ein weiterer \u00fcberzeugender Faktor f\u00fcr die KION Group, die Technologie einzuf\u00fchren. Die KION Group pr\u00fcft derzeit eine Reihe weiterer kommerzieller Szenarien, um zu sehen, wo die Dremio-Analytik einen zus\u00e4tzlichen Mehrwert schaffen kann. Dabei kommen Use Cases wie beispielsweise eine Fehlerhistorie auf Teileebene in Betracht, bei der der gesamte Lebenszyklus der Komponenten eines Staplers dargestellt werden kann.<\/p>\n<p>Foto: \u00a9 KION<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dremio, der Spezialist f\u00fcr einfache und offene Data Lakehouses, gibt heute bekannt, dass die KION Group, Europas gr\u00f6\u00dfter Hersteller von Gabelstaplern und Lagertechnikger\u00e4ten, die Data-Lakehouse-L\u00f6sung von<span class=\"excerpt-hellip\"> [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7345,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1573,1666],"tags":[],"class_list":["post-7344","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-regionen","category-rubriken"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.6 - 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