(Dortmund) Die Hauptthemen, die Intralogistiker im Umgang mit der Flotte umtreiben, hat Sascha Kaczmarek, Mitgr\u00fcnder von MotionMiners vorab im Austausch mit der Branche identifiziert: \u201eGanz oben auf der Optimierungs-Wunschliste stehen die Reduzierung von staubedingten Wartezeiten, Leerfahrten, Standzeiten und Informationen \u00fcber die Flottenauslastung. Doch was fehlt, sind belastbare Kennzahlen \u00fcber die Fahrzeugbewegungen, um die Effizienzen zu heben. Dieses Feld gleicht in der Praxis einer Blackbox.\u201c<\/p>\n
Mit einem Set bestehend aus bis zu drei Sensoren bef\u00e4higt MotionMiners die Unternehmen nun, sich eine eigene fundierte Grundlage an Prim\u00e4rdaten aufzubauen. Die Basis bildet der Sensor \u201eVehicle Logger\u201c, der die Bewegungen des Fahrzeugs protokolliert. Optional nutzbar sind zwei Zusatzsensoren an der Gabel. Gemessen werden k\u00f6nnen ab jetzt Gabelspielzeiten\/Hubh\u00f6hen oder auch Leer-\/Vollfahrten.<\/p>\n
\u201eDie Daten werden im Durchschnitt \u00fcber einen Zeitraum von zwei bis drei Wochen erhoben. Bei unserem Pilotkunden, einem Gabelstaplerhersteller, hat unsere Sensorik beispielsweise an 24 Fahrzeugen innerhalb von zehn Tagen insgesamt 1.650 Datenstunden aufgezeichnet\u201c, berichtet Kaczmarek. Um die Flotte zu lokalisieren, werden zus\u00e4tzlich Bluetooth-Sender (Beacons) in der Halle platziert. F\u00fcr eine Fl\u00e4che von 20.000 bis 40.000 m2 sind etwa 200 Beacons erforderlich. Bei Au\u00dfenfl\u00e4chen setzt MotionMiners erg\u00e4nzend eine GPS-Ortung ein.<\/p>\n
Bei der anschlie\u00dfenden KI-unterst\u00fctzenden Auswertung werden die erhobenen Daten mithilfe des Analysedashboards der MotionMiners PROCESS INTELLIGENCE (Software) analysiert. Dabei k\u00f6nnen sich die Nutzer die f\u00fcr sie relevanten Kennzahlen (KPI) individuell im Dashboard zusammenstellen. Eine Analyse lohne sich ab etwa f\u00fcnf Fahrzeugen und sei nach oben beliebig skalierbar, best\u00e4tigt Kaczmarek und konkretisiert: \u201eWir k\u00f6nnen auch Flotten mit \u00fcber 100 Einheiten ausstatten und sind dabei komplett herstellerunabh\u00e4ngig.\u201c Als erste Optimierungsma\u00dfnahmen aus den Pilotprojekten wurde unter anderem die Flottengestaltung ver\u00e4ndert, indem wenig genutzte oder ausgelastete Fahrzeugtypen ersetzt wurden.<\/p>\n
Neu eingef\u00fchrt hat MotionMiners au\u00dferdem das Betriebsdaten-Matching. Dies erm\u00f6glicht es den Nutzern, selbstst\u00e4ndig die von der Motion-Mining-Technologie erhobenen Bewegungsdaten mit den eigenen Betriebsdaten auf der Plattform zu kombinieren. Dazu geh\u00f6ren in der Intralogistik prim\u00e4r WMS-, TMS- oder Maschinendaten, die \u00fcber eine Schnittstelle integriert werden. Kaczmarek nennt die Vorteile: \u201eDer Prozessingenieur profitiert, da er noch tiefer in die Analyse einsteigt. Durch das Korrelieren der Daten lassen sich Prozesszeiten und -aufw\u00e4nde auf Kunden-, Artikel- oder Auftragsgruppen herunterbrechen.\u201c<\/p>\n
Das neue Matching-Tool kann auch f\u00fcr das bereits etablierte Produkt von MotionMiners eingesetzt werden, bei dem die Bewegungen von Menschen in der Intralogistik in Bezug auf Effizienz und Ergonomie analysiert werden. In diesem Anwendungsbereich der Sensortechnik z\u00e4hlt MotionMiners mittlerweile schon \u00fcber 200 abgeschlossene Projekte.<\/p>\n
Foto: \u00a9 MotionMiners<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Mit einer neuen sensorbasierten Fuhrparkanalyse deckt das Start-up MotionMiners ab sofort Ineffizienzen bei Intralogistik-Flotten in Industrie, Handel und Logistik auf. Gemessen werden die Bewegungsdaten der Gabelstapler, [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7000,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1572,1573,1569],"tags":[],"class_list":["post-6999","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-intralogistik","category-regionen","category-logistik-spedition"],"acf":[],"yoast_head":"\n