{"id":6478,"date":"2024-05-25T19:40:40","date_gmt":"2024-05-25T17:40:40","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2024\/05\/25\/ki-basierter-assistent-optimiert-warehouse-management-system\/"},"modified":"2025-12-10T17:34:29","modified_gmt":"2025-12-10T16:34:29","slug":"ki-basierter-assistent-optimiert-warehouse-management-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2024\/05\/25\/ki-basierter-assistent-optimiert-warehouse-management-system\/","title":{"rendered":"KI-basierter Assistent optimiert Warehouse Management System"},"content":{"rendered":"
In der Logistik z\u00e4hlen Schnelligkeit, Effizienz und Just-in-time-Prozesse. Die Suche nach den richtigen Auftragsdaten im Warehouse Management System (WMS) ist jedoch oft umst\u00e4ndlich und langwierig. Ein KI-basierter Assistent liefert mit einer Eingabe Antworten auf Fragen zu Prozessen, Fachterminologien oder Systemkonfigurationen. So vereinfacht das Konzept des WMS-Assistenten den Lagerbetrieb enorm. Alexander Edelmann, Associate Partner bei Logistics Reply, benennt die Vorteile in einem Gastbeitrag.
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Von: Alexander Edelmann<\/p>\n

(M\u00fcnchen) Digitale Prozesse und eine vollautomatische Datenverarbeitung tragen bereits heute wesentlich zum wirtschaftlichen Erfolg der Logistikbranche bei. Dabei f\u00fchrt die digitale Abwicklung der Supply Chain im WMS zu schnelleren Durchlaufzeiten und einer besseren Prozess\u00fcbersicht. Doch die Potenziale sind noch lange nicht ausgesch\u00f6pft: Um die t\u00e4gliche Arbeit mit der Lagerverwaltungssoftware einfacher und effizienter zu gestalten, hat Logistics Reply den KI-basierten Assistenten LEApedia f\u00fcr das WMS entwickelt. Das Modul basiert auf einer sogenannten Multi-Agenten-KI-Engine, die die Analyse enormer Datens\u00e4tze erleichtert und Muster identifiziert.<\/p>\n

Intuitive Bedienung durch nat\u00fcrliche Sprachausgabe\u00a0\u00a0 <\/strong><\/h5>\n

Das hochmoderne Sprachmodell wurde entwickelt, um Anfragen und Befehle in nat\u00fcrlicher Sprache zu interpretieren und darauf zu reagieren. Die intelligente Suchfunktion erm\u00f6glicht einen schnellen und intuitiven Zugriff auf Informationen, die von spezifischen Begriffen bis hin zu komplexen Prozessbeschreibungen reichen. So k\u00f6nnen Benutzer effizient mit dem nutzerfreundlichen System interagieren. Reicht die Beschreibung im System nicht aus, erhalten die Mitarbeitenden einen Link zum Online-Benutzerhandbuch. Das reduziert die Suchzeiten erheblich. Das Programm erkennt Eingabefragen in nat\u00fcrlicher Sprache und beantwortet sie in dieser. Das erleichtert die Bedienung um ein Vielfaches \u2013 sowohl f\u00fcr erfahrene Logistiker als auch f\u00fcr Berufsanf\u00e4nger oder Menschen mit Migrationshintergrund, die mit den schwer verst\u00e4ndlichen Fachbegriffen oft noch nicht vertraut sind. Mit dem KI-Assistenten k\u00f6nnen Nutzer unabh\u00e4ngig von ihrer Qualifikation auf wichtige Informationen im WMS zugreifen, ohne Fachjargon verwenden zu m\u00fcssen.<\/p>\n

Hohe Benutzerautonomie erh\u00f6ht die Produktivit\u00e4t\u00a0\u00a0 <\/strong><\/h5>\n

Mit der WMS-Anwendung verlieren Mitarbeitende keine Zeit mit manueller Suche, sondern erhalten die gesuchten Informationen zu Prozessen, Fachterminologien, Systemkonfigurationen und mehr direkt auf einen Blick. Die pr\u00e4zisen und konsistenten Ergebnisse reduzieren m\u00f6gliche menschliche Fehler bei der Informationssuche. Die Eingabe von Anfragen und Befehlen in nat\u00fcrlicher Sprache und die intuitive Benutzeroberfl\u00e4che steigern die Effizienz und erh\u00f6hen die Selbstst\u00e4ndigkeit der Anwender: Die einfache Bedienung reduziert den Bedarf an Supportanfragen im laufenden Betrieb. Unabh\u00e4ngig vom Wissens- und Sprachhintergrund der Mitarbeitenden versteht der KI-basierte Assistent Fragen ohne spezifische Schl\u00fcsselw\u00f6rter und Fachbegriffe \u2013 der Einsatz eines solchen Assistenten kann somit dem Fachkr\u00e4ftemangel entgegenwirken. Zudem ist die Anwendung als Schulungstool f\u00fcr neue Mitarbeitende einsetzbar, indem sie Best Practices, Anleitungen oder allgemeine Informationen zu den WMS-Funktionen bereitstellt. Gleichzeitig wird die Lernkurve im Umgang mit dem WMS enorm beschleunigt und die Produktivit\u00e4t gesteigert. Das Fachpersonal wird langfristig entlastet und kann die gewonnene Zeit f\u00fcr andere wertsch\u00f6pfende T\u00e4tigkeiten nutzen. Durch die Zeitersparnis profitieren Logistikunternehmen, E-Commerce-H\u00e4ndler und KMU von freiwerdenden Personalkapazit\u00e4ten.<\/p>\n

KI-Integration ohne Produktionsstillstand\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/strong><\/h5>\n

LEApedia ist spezifisch auf die jeweiligen Kundenanforderungen und Softwareumgebungen zugeschnitten. Dadurch eignet sich die Anwendung f\u00fcr unterschiedlichste Nutzergruppen \u2013 von kleinen Unternehmen \u00fcber mittelgro\u00dfe Umschlagzentren bis hin zu Gro\u00dfh\u00e4ndlern. Das Modul l\u00e4sst sich in k\u00fcrzester Zeit ins System integrieren, ohne den Betrieb zu verlangsamen oder zu unterbrechen. Auch die Aktualisierung erfolgt im laufenden Betrieb.<\/p>\n

Der KI-Assistent bezieht die Datenbasis aus den im WMS vorhandenen Informationen. Das Modul erlaubt die Nutzung unterschiedlicher Informationsquellen, die kundenspezifisch sein k\u00f6nnen. Gleichzeitig ist die L\u00f6sung einfach zu warten. \u201eLEApedia ist in das WMS LEA ReplyTM<\/sup> integriert, das auf Microservices basiert. Das sind eigenst\u00e4ndige Softwarekomponenten, mit denen neue Prozesse individuell entwickelt werden k\u00f6nnen\u201c, erkl\u00e4rt Alexander Edelmann, Associate Partner bei Logistics Reply. So lassen sich je nach Bedarf frei w\u00e4hlbare Module zusammenstellen und aktualisieren.<\/p>\n

\"\"<\/strong>LEApedia ist eines von drei KI-Pilotprojekten in LEA ReplyTM<\/sup>, mit denen Logistics Reply das WMS noch effizienter, einfacher und \u00fcbersichtlicher gestaltet. Neben LEApedia geh\u00f6ren LEA Smart Search und LEA Executive Cockpit zu den neuen KI-Softwareanwendungen. LEA Smart Search erm\u00f6glicht es Nutzern, Datenanfragen in nat\u00fcrlicher Sprache an das System zu stellen, ohne langwierige Suchattribute im System f\u00fcr manuelle Suchanfragen ausw\u00e4hlen zu m\u00fcssen. Daraus ergibt sich ein enormes Zeiteinsparungspotential f\u00fcr das Leitstandpersonal und die administrativen Mitarbeiter eines Logistikstandortes, die oft t\u00e4glich Stunden mit der Suche und Auswertung von Daten verbringen. Das LEA Executive Cockpit ist eine Anwendung, die operative Daten f\u00fcr eine Management-Sicht auswertet und aufbereitet, so dass Entscheidungstr\u00e4ger auf einen Blick eine \u00dcbersicht \u00fcber die aktuellen Gesch\u00e4ftsvorg\u00e4nge erhalten. Durch die Integration des KI-basierten Assistenten LEApedia k\u00f6nnen Manager zus\u00e4tzlich Zeit sparen. Durch die bereits beschriebene Technologie antwortet das System auf die Eingabe von Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache mit den gew\u00fcnschten Antworten und liefert den Entscheidungstr\u00e4gern die f\u00fcr die jeweilige Situation relevanten Informationen.<\/p>\n

Mit einem KI-Assistenten das WMS deutlich effizienter nutzen
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Mit einem KI-Assistenten k\u00f6nnen Unternehmen die Nutzung ihres WMS deutlich effizienter gestalten. Eine bidirektionale Anwendung wie LEApedia f\u00fchrt Mitarbeitende mit nur einer Eingabe zielgenau zum Informationsziel. Gleichzeitig entlastet der WMS-Assistent die Mitarbeitenden nachhaltig, reduziert die Fehleranf\u00e4lligkeit bei der Informationssuche und verk\u00fcrzt die Suchzeiten erheblich. Dadurch werden Personalkapazit\u00e4ten frei, die f\u00fcr andere wertsch\u00f6pfende T\u00e4tigkeiten eingesetzt werden k\u00f6nnen. Die Softwarel\u00f6sung bietet Anwendern v\u00f6llig neue M\u00f6glichkeiten, ihr WMS im laufenden Lagerbetrieb effizient zu skalieren und sich als Unternehmen in der dynamischen Logistikbranche zu behaupten.<\/p>\n

\"\"Alexander Edelmann ist Associate Partner bei Logistics Reply und verantwortet den gesamten deutschsprachigen Raum. Er verf\u00fcgt \u00fcber fundiertes Wissen als Supply Chain Experte und kann auf mehr als 15 Jahre im Bereich Logistik, Warehouse Management und IT zur\u00fcckblicken. Seine Karriere umfasst Stationen bei Fraunhofer IML und PSI Logistics GmbH. Aus seiner Sicht wird K\u00fcnstliche Intelligenz die Zukunft der Logistikbranche mitgestalten und Nutzer von Logistiksoftware zunehmend in anspruchsvollen Aufgaben wie beispielsweise der optimierten Auftragsplanung unterst\u00fctzen.<\/p><\/blockquote>\n

Fotos: \u00a9 Logistics Reply<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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