{"id":6424,"date":"2024-06-05T19:15:27","date_gmt":"2024-06-05T17:15:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2024\/06\/05\/dakosy-untersuetzt-hamburger-polizei-bei-gefahrguterkennung\/"},"modified":"2024-06-05T19:15:27","modified_gmt":"2024-06-05T17:15:27","slug":"dakosy-untersuetzt-hamburger-polizei-bei-gefahrguterkennung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2024\/06\/05\/dakosy-untersuetzt-hamburger-polizei-bei-gefahrguterkennung\/","title":{"rendered":"DAKOSY unters\u00fctzt Hamburger Polizei bei Gefahrguterkennung"},"content":{"rendered":"<h5><strong><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Die Wasserschutzpolizei Hamburg hat ein digitales Modell eingef\u00fchrt, mit dem sich undeklariertes Gefahrgut mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) systematisch aufsp\u00fcren l\u00e4sst. Damit setzt die verantwortliche Beh\u00f6rde einen Meilenstein f\u00fcr mehr Sicherheit im Hamburger Hafen. Die technische Umsetzung \u00fcbernahm das IT-Softwarehaus DAKOSY. Das mit dem InnoTecHH-Fonds gef\u00f6rderte Projekt startete im Januar 2023 und wurde Ende April 2024 in den Regelbetrieb \u00fcberf\u00fchrt.\u00a0<\/span><\/strong><\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Die neue digitale Anwendung erstellt mittels Algorithmen Empfehlungen f\u00fcr zu kontrollierende Container im Im- und Export. Anhand der durch die KI erstellten Vorschlagslisten \u00fcberpr\u00fcfen die Wasserschutzpolizistinnen und Wasserschutzpolizisten die identifizierten Ladungseinheiten. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Die Ausl\u00f6ser f\u00fcr die Digitalisierung nennt Lutz Dreyer, Referatsleiter bei der Wasserschutzpolizei WSP 52, Zentralstelle Gefahrgut\u00fcberwachung: \u201eDie \u00dcberpr\u00fcfung erfolgte bisher manuell und war angesichts der hohen Containeranzahl lediglich stichprobenartig m\u00f6glich.\u201c Eine Fachanalyse im Jahr 2021 zeigte, dass sich unter Einbeziehung intelligenter Verfahren, insbesondere aus dem Bereich der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), die Suche nach undeklarierten Gefahrg\u00fctern erheblich verbessern und effizienter gestalten lassen w\u00fcrde.\u00a0 <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">\u201eIn das KI-Projekt starteten wir Anfang 2023 mit finanzieller Unterst\u00fctzung durch den InnoTecHH-Fonds der Hamburger Senatskanzlei und der technischen Unterst\u00fctzung von DAKOSY\u201c, sagt Dreyer. Um undeklariertes Gefahrgut systematisch zu identifizieren, ben\u00f6tigte die Beh\u00f6rde zun\u00e4chst einen digitalen Zugriff auf alle export- und importseitigen Sendungsinformationen zu den Containern, die \u00fcber den Hamburger Hafen umgeschlagen werden. Diese sind im Port Community System (PCS) vorhanden, das DAKOSY betreibt. \u00a0 <\/span><\/p>\n<h5>Import- und Exportdaten ins Gefahrgutsystem integriert<\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Bis Ende 2023 wurden die Importdaten, bis Ende April 2024 die Exportdaten aus dem PCS in das digitale Gefahrgutinformationssystem (GEGIS) der Wasserschutzpolizei integriert und mit einer KI trainiert. \u201eDabei wurden die Sendungen mit einem Wahrscheinlichkeitsfaktor f\u00fcr undeklariertes Gefahrgut markiert und von uns \u00fcberpr\u00fcft\u201c, erkl\u00e4rt Dreyer. Thilo Buchheister, der das Projekt f\u00fcr DAKOSY leitet, erg\u00e4nzt: \u201eWir setzen ein Deep-Learning-Modell f\u00fcr die automatisierten, regelm\u00e4\u00dfigen Trainingsverfahren ein und k\u00f6nnen damit auch neue Aspekte, beispielsweise hinzukommende Warenbeschreibungen, in die Analyse miteinbeziehen.\u201c <\/span><\/p>\n<h5>Neufassung des Hamburgischen Hafensicherheitsgesetzes<\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Die Grundlage f\u00fcr das KI-Projekt wurde durch die Neufassung des Hamburgischen Hafensicherheitsgesetz gelegt. Erst durch dieses ist die Wasserschutzbeh\u00f6rde befugt, Ladungsdaten zu verarbeiten, um festzustellen, ob nicht deklarierte Gefahrg\u00fcter in Bef\u00f6rderungseinheiten im Hamburger Hafen geladen oder gel\u00f6scht werden. Zuvor fehlte der Wasserschutzbeh\u00f6rde die rechtliche Grundlage, um Container systematisch zu \u00fcberpr\u00fcfen, die nicht als Gefahrgut deklariert waren.\u00a0\u00a0 <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Olaf Hagenloch, stellvertretender Leiter der Wasserschutzpolizei Hamburg erinnert in diesem Zusammenhang an ein tragisches Ereignis: \u201eViele von uns haben den schweren Brand eines Containerschiffes im Jahr 2016 noch vor Augen, als die zahlreichen Einsatzkr\u00e4fte \u00fcber mehrere Tage versuchten, das Feuer an Bord zu l\u00f6schen. Die Ursache des Brandes waren undeklarierte Gefahrg\u00fcter. Dies zeigt, wie wichtig es ist, Gefahrg\u00fcter f\u00fcr den sicheren Transport auch als solche zu deklarieren. Durch die KI-Unterst\u00fctzung haben meine Kolleginnen und Kollegen nun ein innovatives Tool an die Hand bekommen, welches sowohl ihre eigene als auch die Sicherheit des Hafens insgesamt deutlich erh\u00f6ht. Daf\u00fcr bin ich sehr dankbar.\u201c \u00a0 \u00a0 <\/span><\/p>\n<h5>Neue Qualit\u00e4t der Gefahrgut-Transparenz<\/h5>\n<p><span style=\"font-family: 'Arial',sans-serif;color: black\">Insgesamt erm\u00f6glichen die neu geschaffenen Rahmenbedingungen und die innovative IT-Technologie im Tagesgeschehen eine neue Qualit\u00e4t bei der Gefahrgut-Transparenz. Das Projektziel sieht Dreyer als erreicht an: \u201eWir verf\u00fcgen \u00fcber ein kontinuierlich lernendes KI-System in unserem GEGIS. Im Ergebnis erhalten wir gute Vorschlagslisten, nach denen wir effizient und zeitsparend undeklariertes Gefahrgut aufsp\u00fcren k\u00f6nnen. Mit Hilfe der automatisierten Trainingsl\u00e4ufe wird unsere Datenbasis kontinuierlich und aktuell erweitert.\u201c \u00a0 \u00a0<\/span><\/p>\n<p>Foto: \u00a9 Polizei Hamburg \/ <strong><em>Bildlegende: <\/em><\/strong><em>Der Brand auf der CCNI Apauco im Hamburger Hafen im September 2016 hat mit daf\u00fcr gesorgt, dass das Auffinden undeklarierter Gefahrg\u00fcter im Hamburger Hafen eine noch h\u00f6here Priorit\u00e4t bekommen hat<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Wasserschutzpolizei Hamburg hat ein digitales Modell eingef\u00fchrt, mit dem sich undeklariertes Gefahrgut mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) systematisch aufsp\u00fcren l\u00e4sst. 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