{"id":5977,"date":"2024-09-20T16:03:53","date_gmt":"2024-09-20T14:03:53","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2024\/09\/20\/logistics-reply-setzt-bei-lagerverwaltung-auf-ki-anwendung\/"},"modified":"2025-12-10T17:29:20","modified_gmt":"2025-12-10T16:29:20","slug":"logistics-reply-setzt-bei-lagerverwaltung-auf-ki-anwendung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2024\/09\/20\/logistics-reply-setzt-bei-lagerverwaltung-auf-ki-anwendung\/","title":{"rendered":"Logistics Reply setzt bei Lagerverwaltung auf KI-Anwendung"},"content":{"rendered":"<h5><strong>Auf der LogiMAT 2024 hat Logistics Reply mit seinem intelligenten WMS-Assistenten LEApedia den Preis BESTES PRODUKT gewonnen. Die bidirektionale KI-Anwendung erm\u00f6glicht eine effiziente und schnelle Datensuche im Lagerverwaltungssystem. Bereits seit 2015 setzt der Softwareanbieter K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) in seiner Cloud-nativen WMS-Produktsuite LEA Reply<sup>TM<\/sup> ein. <\/strong><\/h5>\n<p>(G\u00fctersloh) Lina Sophie Schmidt sprach mit Alexander Edelmann Associate Partner bei Logistics Reply \u00fcber die Vorteile von KI in der Logistik und die Frage, wie sich die Branche in Zukunft entwickeln wird.<\/p>\n<p><strong>Herr Edelmann, KI ist derzeit das Trendthema in der Intralogistik. Warum nimmt das Thema aktuell so sehr an Fahrt auf?<\/strong><\/p>\n<p>Der Markt f\u00fcr KI in der Logistik w\u00e4chst rasant. Nahezu jedes Unternehmen experimentiert mittlerweile mit K\u00fcnstlicher Intelligenz \u2013 sei es als Anbieter oder als Anwender von Warehouse Management Systemen. Der aktuelle KI-Hype in der Logistik wurde durch den Chat-GPT-Boom im letzten Jahr verst\u00e4rkt. Auch wenn die digitale Abwicklung der Supply Chain im WMS bereits zu k\u00fcrzeren Durchlaufzeiten und einer optimierten Prozess\u00fcbersicht gef\u00fchrt hat, sind die Potenziale noch lange nicht ausgesch\u00f6pft. Intelligente KI-Anwendungen setzen genau dort an, wo herk\u00f6mmliche WMS-Konzepte an ihre Grenzen sto\u00dfen.<\/p>\n<p><strong>Wie sieht vor diesem Hintergrund Ihrer Meinung nach das Lager der Zukunft aus?<\/strong><\/p>\n<p>Aus meiner Sicht ist KI ein Wachstumstreiber f\u00fcr die gesamte Logistikbranche. Ihr Einsatz er\u00f6ffnet der Branche v\u00f6llig neue Optimierungspotenziale, da sich viele Aufgaben in der Logistik damit deutlich ressourcenschonender und effizienter umsetzen lassen. \u00a0Neben einer wirtschaftlichen Gestaltung des WMS macht der Einsatz von KI die Supply Chain krisenfester: F\u00fcr eine h\u00f6here Planungssicherheit trifft KI bei Auftragsschwankungen auf Basis der ausgewerteten Datenstr\u00f6me entsprechende Vorhersagen. Gleichzeitig erh\u00f6ht KI die Effizienz im Lager und kann so den Auswirkungen des Fachkr\u00e4ftemangels entgegenwirken \u2013 denn KI erkennt implizite Datenabh\u00e4ngigkeiten und trifft pr\u00e4zisere Entscheidungen bei geringerem Personalaufwand. Derzeit bestehen in einigen Logistikunternehmen noch Hemmschwellen hinsichtlich des erforderlichen Fachwissens und der Komplexit\u00e4t des Themas KI. Deshalb legen wir gro\u00dfen Wert darauf, dass unsere KI-Anwendungen einfach zu bedienen und nutzerfreundlich gestaltet sind. Unser intelligenter KI-Assistent LEApedia beispielsweise erm\u00f6glicht es Anwendern unterschiedlichster Qualifikationen, Fragen in nat\u00fcrlicher Sprache zu stellen. Das System findet die passenden Antworten im vorhandenen Datenpool deutlich schneller als bei einer langwierigen manuellen Suche.<\/p>\n<p><strong>Worin liegen die Vorteile einer KI-Nutzung f\u00fcr das WMS?<\/strong><\/p>\n<p>Die Anforderungen an eine effiziente Supply Chain steigen stetig. Damit stehen auch die eingesetzten Lagerverwaltungssysteme auf dem Pr\u00fcfstand. Beim Einsatz von KI in der Logistik liegt der zentrale Vorteil in der strukturellen Effizienzsteigerung: KI ist in der Lage, aus dem vorhandenen Datenpool Datenmuster zu extrahieren, zu sortieren und auszuwerten. Durch das Zusammenf\u00fchren und Analysieren verschiedener Datenstr\u00f6me lassen sich Zusammenh\u00e4nge zwischen den einzelnen Daten besser verstehen und bewerten. Dieses intelligente Sammeln und Auswerten von Daten spart viel Zeit, reduziert die Fehleranf\u00e4lligkeit und macht die Supply Chain f\u00fcr alle Beteiligten deutlich transparenter. Je nach Anwendungsfall kommen spezifische Vorteile hinzu. So lassen sich operative Lagerprozesse durch den KI-gest\u00fctzten Echtzeit-\u00dcberblick \u00fcber die Best\u00e4nde ebenso strukturiert steuern wie im Yard Management durch das Tracking von Yard-Aktivit\u00e4ten. Dies sind nur einige Beispiele, wie solche KI-Anwendungen den Arbeitsalltag von Logistikmitarbeitenden deutlich erleichtern k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Wie flexibel sind KI-gest\u00fctzte WMS-Anwendungen im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen L\u00f6sungen?<\/strong><\/p>\n<p>KI-Anwendungen im WMS sind deutlich flexibler als herk\u00f6mmliche Softwarel\u00f6sungen f\u00fcr die Lagerverwaltung. Mit einer Cloud-nativen WMS-Basis k\u00f6nnen KI-Module bedarfsgerecht und skalierbar an mehreren Lagerstandorten weltweit integriert werden \u2013 ohne das Tagesgesch\u00e4ft zu verlangsamen oder zu unterbrechen. M\u00f6glich wird dies durch den modularen Aufbau unserer Business Suite LEA Reply<sup>TM<\/sup>. Das WMS basiert auf Microservices und sogenannten REST-APIs, also maximal flexiblen Schnittstellen. Beides stellt sicher, dass die Module einfach dupliziert und unabh\u00e4ngig voneinander aktualisiert werden k\u00f6nnen. Updates erfolgen zudem ohne Unterbrechung des laufenden Betriebs. Damit sind die einzelnen KI-Module viel flexibler und skalierbarer in der Anwendung als herk\u00f6mmliche WMS, die sukzessive vor Ort an den jeweiligen Standorten installiert werden m\u00fcssen. Zudem sind die KI-Anwendungen spezifisch auf die jeweiligen Kundenanforderungen und Softwareumgebungen zugeschnitten und somit f\u00fcr alle Nutzergruppen geeignet.<\/p>\n<blockquote><p><strong><em><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-27032 alignleft\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/Lea_Reply_20.9.24_1-198x300.jpg\" alt=\"\" width=\"138\" height=\"210\" \/>Alexander Edelmann<\/em><\/strong><em> ist Associate Partner bei Logistics Reply und verantwortet den gesamten deutschsprachigen Raum. Er verf\u00fcgt \u00fcber fundiertes Wissen als Supply Chain Experte und kann auf mehr als 15 Jahre im Bereich Logistik, Warehouse Management und IT zur\u00fcckblicken. Seine Karriere umfasst Stationen bei Fraunhofer IML und PSI Logistics GmbH. <\/em><\/p>\n<p><em>Aus seiner Sicht wird K\u00fcnstliche Intelligenz die Zukunft der Logistikbranche mitgestalten und Nutzer von Logistiksoftware zunehmend in anspruchsvollen Aufgaben wie beispielsweise der optimierten Auftragsplanung unterst\u00fctzen.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Foto: \u00a9 Loginfo24<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Auf der LogiMAT 2024 hat Logistics Reply mit seinem intelligenten WMS-Assistenten LEApedia den Preis BESTES PRODUKT gewonnen. 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