{"id":4911,"date":"2025-06-07T13:30:26","date_gmt":"2025-06-07T11:30:26","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2025\/06\/07\/intelligente-lagerhaeuser-antwort-auf-zollbedingte-lieferkettenrisiken\/"},"modified":"2025-12-10T17:19:04","modified_gmt":"2025-12-10T16:19:04","slug":"intelligente-lagerhaeuser-antwort-auf-zollbedingte-lieferkettenrisiken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2025\/06\/07\/intelligente-lagerhaeuser-antwort-auf-zollbedingte-lieferkettenrisiken\/","title":{"rendered":"Intelligente Lagerh\u00e4user: Antwort auf zollbedingte Lieferkettenrisiken"},"content":{"rendered":"
Die globalen Lieferketten stehen im Zuge der aktuellen USA-Handelspolitik vor gewaltigen Herausforderungen: Die Trump-Administration hat durch die Ank\u00fcndigung und R\u00fccknahme von Z\u00f6llen gro\u00dfe Unsicherheit und eine angespannte Lage geschaffen. Falls die bisher nur angek\u00fcndigten Z\u00f6lle tats\u00e4chlich in Kraft treten, k\u00f6nnte das gro\u00dfe Auswirkungen auf Hersteller aus den USA haben, die auf den Import von Materialien und Komponenten angewiesen sind. Sie m\u00fcssten dann vermutlich f\u00fcr wesentliche Rohstoffe 20 bis 30 Prozent mehr zahlen.<\/h5>\n

Von: Scott Walker<\/p>\n

(Hackensack\/D\u00fcsseldorf) Verantwortliche f\u00fcr die Supply Chain \u00fcberdenken daher aktuell ihre Strategien. Das Nearshoring oder Reshoring von Betrieben bietet zwar viele Vorteile, ist jedoch nicht f\u00fcr jede Organisation realisierbar. Zudem lassen sich die Strategien nicht \u00fcber Nacht umsetzen und die Verlagerung einer Produktion kann kostspielig sein. Gefragt sind jetzt Tools und Technologien, die ein kontinuierliches Monitoring und Kontrolle erm\u00f6glichen. Hierf\u00fcr bietet sich Artificial Intelligence of Things (AIoT) an.<\/p>\n

KI und IoT gemeinsam nutzen<\/h5>\n

Durch die Verkn\u00fcpfung von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) mit dem Internet der Dinge (IoT) wurden neue M\u00f6glichkeiten geschaffen. Die entstandene AIoT kombiniert die Datenerfassungsf\u00e4higkeiten von IoT-Ger\u00e4ten mit der analytischen Kraft von KI. Anwendung findet diese Technologie unter anderem in der Logistik, um die weltweiten Lieferketten besser zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

In einem Lager sammeln IoT-Sensoren hierf\u00fcr zum Beispiel Echtzeitdaten zu vielen Parametern \u2013 von der Leistung einzelner Ger\u00e4te \u00fcber Lagerbest\u00e4nde bis hin zu Umgebungsbedingungen. KI-Algorithmen analysieren diese Daten, um Muster zu identifizieren, Probleme vorherzusagen und Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Das Ergebnis ist ein intelligenterer, reaktionsf\u00e4higerer Lagerbetrieb, der sich schnell an ver\u00e4nderte Anforderungen und externe Belastungen wie Z\u00f6lle anpassen kann.<\/p>\n

Effizienzsteigerung durch intelligente Systeme<\/h5>\n

Steigende Handelskosten aufgrund von Z\u00f6llen lassen sich zwar nicht kontrollieren, aber die Optimierung der Organisation hilft im Bereich der Logistik, negative Folgen neuer Entwicklungen abzumildern. Dank KI-gest\u00fctzter Daten und Erkenntnisse k\u00f6nnen proaktiv Entscheidungen getroffen werden. Das erm\u00f6glicht schnellere Anpassungen bei Herausforderungen wie zollbedingten Lieferkettenunterbrechungen. Insgesamt verbessert AIoT nicht nur die Abl\u00e4ufe innerhalb eines Lagers, sondern erh\u00f6ht auch die Transparenz \u00fcber die gesamte Lieferkette. \u00dcber das IoT werden Sendungen verfolgt und KI analysiert Transportdaten, um Engp\u00e4sse zu identifizieren und alternative Routen vorzuschlagen.<\/p>\n

Eine solche End-to-End-Transparenz hilft Herstellern, zollbedingte Disruptionen zu antizipieren und ihre Logistikstrategien anzupassen. Die umfassende Sichtbarkeit ist die Grundlage f\u00fcr eine pr\u00e4zise Kontrolle und beg\u00fcnstigt reibungslose Abl\u00e4ufe inmitten globaler Unsicherheit. AIoT liefert durch Analysen von Sensor- und Videodaten, die \u00fcber alle operativen Prozesse hinweg gesammelt werden, die f\u00fcr bessere Entscheidungen notwendigen Erkenntnisse. IoT-Ger\u00e4te tracken die Umgebungsbedingungen von Ladungen und tragen zur Sicherstellung einer optimalen Lastverteilung bei, wodurch Verderb und Sch\u00e4den reduziert werden. KI-gest\u00fctzte Maschinen und Roboter \u00fcbernehmen repetitive Aufgaben und erh\u00f6hen die Geschwindigkeit und Genauigkeit. Au\u00dferdem kann KI durch die Daten von IoT-Sensoren in Echtzeit den Vorrat in Lagern verfolgen, die Nachfrage prognostizieren und die Best\u00e4nde bedarfsgerecht anpassen.<\/p>\n

Vorteile der smarten Technologie<\/h5>\n

Bei der Integration von AIoT m\u00fcssen Herausforderungen wie Datensicherheit, Investitionskosten und Qualifikationsl\u00fccken ber\u00fccksichtigt werden. Schulungen der eigenen Belegschaft sind wichtig, damit weiterentwickelte oder neue Systeme korrekt bedient werden. Ein integrierter Ansatz \u2013 die Kombination einer modernen Technologie mit der Bef\u00e4higung von Mitarbeitern \u2013 beseitigt blinde Flecken entlang der gesamten Lieferkette. Zudem h\u00e4lt er auch in schwierigen Zeiten konstant hohe Standards in der Logistik aufrecht.<\/p>\n

Moderne Lagerh\u00e4user stehen unter enormem Druck, schneller zu liefern und effizienter zu arbeiten \u2013 und er wird sich noch verst\u00e4rken, wenn die angek\u00fcndigten Z\u00f6lle in Kraft treten. Dieser Druck, Key Performance Indicators (KPIs) zu erf\u00fcllen und Kosten zu kontrollieren, kann zu Arbeitsunf\u00e4llen in der Logistik f\u00fchren. Die Statistiken sind alarmierend: In Deutschland verletzen sich bei einem Unfall mit einem Flurf\u00f6rderzeug circa 100 Menschen t\u00e4glich, manchmal sogar mit t\u00f6dlichem Ausgang.<\/p>\n

Innovative Technologie mit KI bietet auch hier einen Ausweg, der f\u00fcr Sicherheit sorgt, ohne die Produktivit\u00e4t zu beeintr\u00e4chtigen. Anstatt reaktiv auf Unf\u00e4lle zu reagieren, k\u00f6nnen Unternehmen auf AIoT-L\u00f6sungen setzen, die riskante Situationen durch ein kontinuierliches Monitoring voraussagen, pr\u00e4ventive Warnungen ausgeben und fr\u00fchzeitig Gegenma\u00dfnahmen erm\u00f6glichen. Ein solches System kann zum Beispiel die Aktivit\u00e4ten vor und hinter Gabelstaplern kontinuierlich dokumentieren und das Verhalten von Mitarbeitern im Umfeld bewerten. Auf diese Weise lassen sich Gefahren bannen und die Sicherheit nachhaltig erh\u00f6hen.<\/p>\n

Globaler Handel entwickelt sich immer dynamischer<\/h5>\n

Wenn Unternehmen auf verbesserte Effizienz und Sicherheit durch eine einheitliche operative Intelligenz setzen, k\u00f6nnen sie Prozesse optimieren und Kosten reduzieren. So erh\u00f6hen sie ihre Widerstandsf\u00e4higkeit gegen\u00fcber Disruptionen wie der aktuell unsicheren Zollpolitik. Effiziente Lagerh\u00e4user minimieren Kosten, gew\u00e4hrleisten hohen Mitarbeiterschutz und maximieren die Kundenzufriedenheit durch verbesserte Abl\u00e4ufe.<\/p>\n

Da sich der globale Handel immer dynamischer entwickelt, m\u00fcssen Fertigungslager agil und widerstandsf\u00e4hig sein. Daher ist nicht die Frage, ob Unternehmen AIoT einsetzen sollen, sondern wie schnell sie dies tun k\u00f6nnen. Durch die Nutzung der Technologie k\u00f6nnen sie ihre Agilit\u00e4t und Resilienz langfristig bewahren und wettbewerbsf\u00e4hig\u00a0bleiben. Dieser Ansatz positioniert Unternehmen so, dass sie bestens darauf vorbereitet sind, aktuelle Situationen und zuk\u00fcnftige Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen \u2013 unabh\u00e4ngig davon, wie der globale Handel in den kommenden Wochen, Monaten und Jahren aussehen wird.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"\"Scott Walker ist Vice President of Supply Chain Product Management bei Powerfleet und leitet die Supply-Chain-Produktteams von Powerfleet, um innovative Produkte und L\u00f6sungen zu entwickeln. Walker verf\u00fcgt \u00fcber mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Leitung von Produktstrategien, technologischen Innovationen und der Durchf\u00fchrung von Produktentwicklungen. In den letzten 15 Jahren war Scott Walker in verschiedenen Positionen in den Produkt-, Implementierungs- und Vertriebsteams von Powerfleet t\u00e4tig. Bevor er zu Powerfleet kam, hatte er verschiedene F\u00fchrungspositionen bei Emerson Electric in der Gruppe f\u00fcr Industrieautomation inne. Er besuchte die University of Rhode Island und erwarb einen BS in Chemieingenieurwesen. Foto: \u00a9 Powerfleet<\/p><\/blockquote>\n

Titelfoto: \u00a9 Loginfo24<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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