{"id":16567,"date":"2020-06-12T09:15:07","date_gmt":"2020-06-12T07:15:07","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/06\/12\/vorausschauende-sichtbarkeit-in-supply-chain-wird-immer-wichtiger\/"},"modified":"2025-12-15T12:24:41","modified_gmt":"2025-12-15T11:24:41","slug":"vorausschauende-sichtbarkeit-in-supply-chain-wird-immer-wichtiger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2020\/06\/12\/vorausschauende-sichtbarkeit-in-supply-chain-wird-immer-wichtiger\/","title":{"rendered":"Vorausschauende Sichtbarkeit in Supply Chain wird immer wichtiger"},"content":{"rendered":"

Sichtbarkeit in der Supply Chain wird immer wichtiger und nur eine durchgehende Digitalisierung gew\u00e4hrleistet Supply Chain Exzellenz und eine optimale Kundenzufriedenheit, wie Thomas Kofler in seinem Bericht ausf\u00fchrlich erkl\u00e4rt.<\/p>\n

Von Thomas Kofler<\/p>\n

(Feusisberg) Supply-Chain-Transparenz ist wichtig, reicht aber in der heutigen Zeit nicht mehr. Wer auf Supply-Chain-St\u00f6rungen nicht nur reagieren, sondern aktiv, vorbeugend handeln und seine Kunden korrekt informieren will, braucht Predictive Supply Chain Visibility.<\/p>\n

Lieferengp\u00e4sse bei Medikamenten und medizinischer Ausr\u00fcstung, Lieferschwierigkeiten beim Tesla Model 3, lange Wartezeiten beim iPhone 11 und iPhone 11Pro. Das machte Schlagzeilen 2019\/2020. Nur Amazon scheint mit Supply Chain Exzellenz zu gl\u00e4nzen.<\/p>\n

Supply Chain Management geh\u00f6rt zu den komplexesten Aufgaben im Unternehmen. Globale Lieferquellen, die Einbindung unterschiedlichster Partner (Produktionsstandorte, Lieferanten, Lagerhalter, Spediteure, Transporteure, Zollbeh\u00f6rden, Distributoren etc.) sowie vielf\u00e4ltiger physischer und digitaler Schnittstellen \u2013 die schiere Menge erschwert F\u00fchrungskr\u00e4ften den \u00dcberblick \u00fcber Supply-Chain-\u00d6kosystem und den Durchblick.<\/p>\n

Aufgrund des \u201eAmazon-Effekts\u201c stehen viele Unternehmen unter starkem Wettbewerbsdruck. Verbraucher erwarten eine vollendete, st\u00f6rungsfreie Lieferung der bestellten Ware am richtigen Ort, zur richtigen Zeit und in der richtigen Menge- auch in Corona-Zeiten. Hundertprozentige Kundenzufriedenheit ist der Schl\u00fcssel zum nachhaltigen Erfolg.<\/p>\n

Dieser Anspruch hat sich inzwischen auch aufs B2B-Gesch\u00e4ft \u00fcbertragen. Er zwingt Unternehmen zum Umdenken und Handeln; denn nur eine durchgehende Digitalisierung gew\u00e4hrleistet Supply Chain Exzellenz und optimale Kundenzufriedenheit.<\/p>\n

Verwirrende Datenvielfalt kontra Transparenz<\/strong><\/h5>\n

Seit Jahrzehnten k\u00e4mpfen Supply Chain Manager f\u00fcr mehr Prozesstransparenz \u2013 vom Rohstofflieferanten bis zum Endkunden. Eine Vielzahl Softwarel\u00f6sungen ist heute bei Versendern, Spediteuren und Transporteuren im Einsatz: Global-Trade-Management (GTM), Transport-Management- (TMS), Warehouse-Management- (WMS), Enterprise-Ressource-Planning- (ERP) oder Carrier-Dispatch-Systeme, um nur einige zu nennen. Aber immer noch werden viele Informationen manuell, per E-Mail, Fax oder Telefon entlang der Lieferkette ausgetauscht. Der Grund: Zwischen allen Systemen besteht wenig oder keine Interoperabilit\u00e4t. Dies verhindert, dass die Prozessbeteiligten eine ganzheitliche Sicht auf ihre Lieferungen haben. Dadurch ist weder ein schnelles Erkennen, noch eine proaktive Kommunikation von Lieferproblemen m\u00f6glich. Die mangelnde Sichtbarkeit f\u00fchrt auch zu zahlreichen betrieblichen Unzul\u00e4nglichkeiten, verringert die Produktivit\u00e4t und verhindert Kosteneinsparungen.<\/p>\n

Hinzu kommt, dass sich der Informationsbedarf und die Interpretation einzelner Dateninhalte je nach Supply-Chain-Partner erheblich unterscheidet. So hat etwa der abwickelnde Seefrachtspediteur einen anderen Blick auf eine Lieferung als der empfangende Transportdienstleister im zentralen Hub. Grosse Vielfalt herrscht auch bei Datenstandards, Datenumfang und angewandter Semantik bei der SCM-Software. Zudem ist nicht jeder Partner in der Supply Chain bereit oder in der Lage, seine Daten an alle weiterzugeben \u2013 aus Angst, die Daten werden nicht vertraulich behandelt, oder wegen unterschiedlicher ERP-Systeme. Eine weitere Schwachstelle sind die riesigen Datenmengen, die durch die Lieferkette fliessen. Um das Potenzial der Supply Chain vollst\u00e4ndig auszusch\u00f6pfen, m\u00fcssen diese Daten aufgearbeitet werden. H\u00e4ufig vermitteln sie dann jedoch nur ein Bild der Vergangenheit, eventuell der Gegenwart, aber selten gew\u00e4hren sie einen Blick in die Zukunft.<\/p>\n

Akkurate Informationen <\/strong><\/h5>\n

Die Bedeutung akkurater, belastbarer Daten zeigt sich klar im Warenversand. Bei Seetransporten sind oft bis zu 30 Partner involviert. Fehler multiplizieren sich da schnell. Die Auswirkungen der Corona-Pandemie, Leerverschiffungen, Slow Steaming, Streiks, usw. f\u00fchren zu \u00dcberschreitungen der Warenankunftszeit (ETA = Estimated Time of Arrival) und so meistens auch zu Verz\u00f6gerungen im Nachlaufverkehr.<\/p>\n

Rund ein Viertel aller Containerschiffe laufen versp\u00e4tet im Hafen ein. Nur wenige Reedereien informieren ihre Kunden in Echtzeit \u00fcber sich abzeichnende Verz\u00f6gerungen. Aber die Ware kann auch im Zoll h\u00e4ngen oder der Lkw im Stau stehen bleiben und die Schiffsabfahrt verpassen. Um rechtzeitig reagieren zu k\u00f6nnen, m\u00fcsste der Warenempf\u00e4nger schon bei Eintritt der ersten St\u00f6rung Meldung bekommen, dass sich die ETA nach hinten verschiebt. Dann ist er noch in der Lage pro-aktiv zu reagieren und kosteneffizient ein Notfallkonzept zu erarbeiten.<\/p>\n

Dies zeigt, dass Supply Chain Transparenz allein nicht ausreicht. Grossunternehmen ben\u00f6tigen Predictive-Visibility-L\u00f6sungen, die ihnen akkurate, zuverl\u00e4ssige, Daten auf Sendungs-\/St\u00fcckebene in Echtzeit \u00fcber alle Auftr\u00e4ge hinweg auf einen Blick liefern. Dies gilt insbesondere f\u00fcr ETA-Daten.<\/p>\n

Predictive Supply Chain Visibility<\/strong><\/h5>\n

Neu erm\u00f6glichen offene Plattform-Technologiel\u00f6sungen, K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu sammeln, reinigen, korrigieren, auszuwerten und so mit grosser Pr\u00e4zision Vorhersagen f\u00fcr vorher definierte Ereignisse zu erstellen. Um auf unser Beispiel zur\u00fcckzukommen, k\u00f6nnen Schiffspositionen dank Satelliten heute \u00fcber zahlreiche Anbieter parallel getrackt, Vorhersagen mit Wetterprognosen, Hafen- und Terminalinformationen verbessert und so die ETA kontinuierlich pr\u00e4zisiert werden. Je mehr Quellen angezapft werden, um so h\u00f6her steigt die Aussagezuverl\u00e4ssigkeit. Mit objektiven und genauen ETA k\u00f6nnen Unternehmer Lieferprobleme z\u00fcgig antizipieren. Dies versetzt sie in die Lage, proaktiv mit den Endempf\u00e4ngern zu kommunizieren, sodass diese ihre Logistik- und Verkaufsprozesse dynamisch reorganisieren und die Auswirkungen von Problemen abschw\u00e4chen k\u00f6nnen. Aktuelle und belastbare Daten f\u00fchren so zu einer besseren Entscheidungsfindung.<\/p>\n

Der sofortige Zugriff auf Echtzeitinformationen und genaue Ankunftszeiten sind ein Muss f\u00fcr alle Unternehmen, die wettbewerbsf\u00e4hig bleiben wollen. F\u00fcr erfolgreiche Firmen steht der Kunde und seine Zufriedenheit ganz am Anfang der Prozesskette. Er bestimmt den Organisationsablauf. Das Prozessmanagement wird ergebnisfokussiert entwickelt.<\/p>\n

Investition in Predictive Visibility L\u00f6sungen:<\/strong><\/p>\n