{"id":16323,"date":"2020-07-14T07:00:08","date_gmt":"2020-07-14T05:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2020\/07\/14\/hhla-neues-buchungsportal-modility-und-maschinelles-lernen\/"},"modified":"2025-12-15T12:24:06","modified_gmt":"2025-12-15T11:24:06","slug":"hhla-neues-buchungsportal-modility-und-maschinelles-lernen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2020\/07\/14\/hhla-neues-buchungsportal-modility-und-maschinelles-lernen\/","title":{"rendered":"HHLA: Neues Buchungsportal Modility und maschinelles Lernen"},"content":{"rendered":"<p>Die HHLA macht vorw\u00e4rts mit der Digitalisierung. Zum einen wird das neue Buchungsportsal Modility eingef\u00fchrt und zum andern wird maschinelles Lernen eingesetzt, um die Vorhersage f\u00fcr die Verweildauer eines Containers zu analysieren. Dies soll die Produktivit\u00e4t erh\u00f6hen.<\/p>\n<p>(Hamburg) Auf Initiative der Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) entwickelt der Logistikkonzern gemeinsam mit elf Partnern aus der Transport- und Speditionsbranche ein neues Buchungsportal f\u00fcr den Kombinierten Verkehr (KV). Modility wird als anbieterneutrales Corporate Spin-off aufgebaut, um die digitale Zukunft des Kombinierten Verkehrs mitzugestalten und den Einstieg in klimafreundliche KV-Transporte zu f\u00f6rdern. In einem ersten Schritt wurde jetzt unter <a href=\"www.modility.com\">www.modility.com<\/a> eine Info-Webseite online gestellt. Das Buchungsportal soll bis Ende dieses Jahres live gehen.<\/p>\n<p>Modility soll als Buchungs- und Vermittlungsportal freie Transportkapazit\u00e4ten der KV-Operateure mit dem Transportbedarf der Spediteure zusammenbringen. Im Fokus stehen Kombinierte Verkehre Stra\u00dfe\/Schiene in ganz Europa.<\/p>\n<p>Die HHLA-Vorstandsvorsitzende Angela Titzrath sieht in Modility ein gutes Beispiel f\u00fcr die Entwicklung kooperativer Wachstumsstrategien: \u201eGemeinsam mit Kunden und Partnern entwickeln wir einen neuen digitalen Knotenpunkt, der die Transportstr\u00f6me der Zukunft mitgestaltet. Die HHLA sieht sich als Initiator eines Portals, von dessen neuen digitalen Potenzialen viele Akteure in der Logistik profitieren. Die enge Zusammenarbeit sorgt daf\u00fcr, dass die Interessen und Ideen der Beteiligten im KV-Markt ber\u00fccksichtigt werden.\u201c<\/p>\n<p>Modility bietet die M\u00f6glichkeit, einen einfachen Zugang zu intermodalen Transportangeboten zu erhalten und gleichzeitig neue Kundenbeziehungen zu generieren. Der KV-Verkehr wird damit als leistungsstarkes und umweltfreundliches Verkehrssystem weiter gest\u00e4rkt.<\/p>\n<h5><strong>Schnell und unkompliziert zum klimafreundlichen KV-Transport<\/strong><\/h5>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>\u201eWir wollen mit Modility einen schnellen und unkomplizierten Zugang zu klimafreundlichen Haus-zu-Haus-Transporten erm\u00f6glichen\u201c, sagt Lars Neumann, Director Logistics, Strategy and Business Development der Hamburger Hafen und Logistik AG. Es gebe ein gro\u00dfes Potenzial, Transporte von der Stra\u00dfe auf die Schiene zu verlagern.<\/p>\n<p>Die HHLA entwickelt gemeinsam mit den Kooperations- und Entwicklungspartnern, die aus unterschiedlichen Bereichen der Transport- und Speditionsbranche kommen, darunter der europ\u00e4ische KV-Verband UIRR, eine L\u00f6sung von dem Markt f\u00fcr den Markt. Neumann: \u201eUnser Fokus liegt derzeit auf der bedarfsgerechten Weiterentwicklung der Anwendung. Im Dialog mit Interessenten, potenziellen Nutzern und Pilotkunden wollen wir sicherstellen, dass Modility die unterschiedlichen Bedarfe ber\u00fccksichtigt und beim Go-live den Marktanspr\u00fcchen gerecht wird.\u201c<\/p>\n<h5><strong>Modility: Informieren, Planen und Buchen<\/strong><\/h5>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Das Portal ist in seiner Art und Entwicklung einzigartig. Die Komplexit\u00e4t des Kombinierten Verkehrs wird in einem anbieterneutralen Portal mit \u00fcbersichtlichen Funktionalit\u00e4ten abgebildet: Informieren, Planen, Buchen, so lautet die Formel von Modility.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><strong>HHLA mit maschinellem Lernen<\/strong><\/h2>\n<p>(Hamburg) Die Hamburger Hafen und Logistik AG (HHLA) hat f\u00fcr ihre Hamburger Containerterminals als einer der ersten H\u00e4fen weltweit L\u00f6sungen entwickelt, die maschinelles Lernen (ML) zur Vorhersage der Verweildauer eines Containers auf dem Terminal nutzen. Die ersten beiden Projekte wurden jetzt erfolgreich in die IT-Landschaft der Container Terminals Altenwerder (CTA) und Burchardkai (CTB) integriert und angewendet.<\/p>\n<p>Angela Titzrath, Vorstandsvorsitzende der HHLA, betonte in einem Gru\u00dfwort f\u00fcr die vom 9. bis 11. Juli in Shanghai stattfindende Weltkonferenz f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz WAIC die Bedeutung von ML f\u00fcr das Unternehmen: \u201eDie fortschreitende Digitalisierung ver\u00e4ndert die Logistikbranche und damit unser Gesch\u00e4ft im Hafen. L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen bieten uns dabei viele M\u00f6glichkeiten, um die Produktivit\u00e4t und Kapazit\u00e4tsraten der Terminals zu steigern.\u201c Die HHLA-Chefin k\u00fcndigte an, dass man weitere Felder f\u00fcr die Anwendung von ML identifizieren werde.<\/p>\n<h5><strong>Steigerung der Produktivit\u00e4t<\/strong><\/h5>\n<p>Auf dem CTA wird die Produktivit\u00e4t der automatisierten Blocklager durch eine ML-basierte Vorhersage gesteigert. Ziel ist es, den Zeitpunkt der Abholung eines Containers genau zu prognostizieren. Muss eine Stahlbox w\u00e4hrend ihrer Verweildauer im Lager (Dwell Time) nicht unn\u00f6tig umgestapelt werden, f\u00fchrt dies zu einer wesentlichen Optimierung der Prozesse. Bei der Einlagerung der Container ist deren Abholzeit oft noch unbekannt. Deshalb berechnet k\u00fcnftig der Computer die wahrscheinliche Container-Verweildauer. Er nutzt dazu einen Algorithmus, der auf historischen Daten basiert, sich aber kontinuierlich selbst durch modernste Machine-Learning-Methoden optimiert.<\/p>\n<p>Eine \u00e4hnliche L\u00f6sung kommt auf dem CTB zur Anwendung, wo neben automatisierten auch konventionelle Containerlager genutzt werden. Auch hier unterst\u00fctzt ML die Terminalsteuerung durch die Zuweisung optimierter Container-Stellpl\u00e4tze. Neben der Verweildauer kann mit Hilfe des Algorithmus auch die Art der Auslieferung berechnet werden. Durch maschinelles Lernen kann genauer vorhergesagt werden, ob ein Container auf den Lkw, die Bahn oder ein Schiff verladen werden soll, als dies bisher aus den gemeldeten Daten hervorgeht.<\/p>\n<p>Schon jetzt zeigt sich ein deutlich positiver Effekt f\u00fcr beide Terminals, weil die Container entsprechend ihrer voraussichtlichen Abholung eingelagert werden und dann weniger h\u00e4ufig bewegt werden m\u00fcssen. Die Projekte wurden durch Teams der HHLA und der Beratungstochter HPC Hamburg Port Consulting vorangetrieben.<\/p>\n<p>Fotos: \u00a9 HHLA<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.hhla.de\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.hhla.de<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.modility.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">https:\/\/www.modility.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die HHLA macht vorw\u00e4rts mit der Digitalisierung. 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