Die im Februar von der FHWS vorgelegte Marktanalyse tr\u00e4gt den Titel \u201ePotenziale von K\u00fcnstlicher Intelligenz in der Transportlogistik\u201c. Dabei setzte die von sechs Studierenden unter der Leitung von Prof. Dr. Andreas R\u00fckgauer durchgef\u00fchrte Studie den Schwerpunkt auf den europ\u00e4ischen Landverkehr. Untersucht wurde, ob KI-basierte L\u00f6sungen in spezieller Logistik-Software einen Mehrwert bieten. Au\u00dferdem wurde hinterfragt, ob es in der Branche bereits Trends und Bedarfe f\u00fcr das Implementieren KI-basierter Software gibt.<\/span><\/p>\n \u201eDie ganz hohen Erwartungen an die k\u00fcnstliche Intelligenz beziehungsweise das Machine Learning am Anfang des Hypes wurden zum Teil entt\u00e4uscht\u201c, stellt R\u00fckgauer fest. Inzwischen sei man jedoch in einer Phase, die mit \u201erealistischen Zielen und konkreten Projekten die Potenziale der KI f\u00fcr das t\u00e4gliche Gesch\u00e4ft nutzen kann.\u201c Diese Betrachtungsweise entspricht dem von der Unternehmensberatung Gartner entwickelten Hype Cycle, der die Entwicklung technologischer Innovationen in verschiedene Phasen unterteilt. Diese sind durch einen anf\u00e4nglichen Hype, die darauffolgende Entt\u00e4uschung und die Erholung der Erwartungen gekennzeichnet.<\/span><\/p>\n Die Studie hat aber auch Hemmnisse f\u00fcr das weitere Vorgehen herausgearbeitet. Dazu geh\u00f6ren zum Beispiel die \u00c4ngste der Mitarbeitenden um den Erhalt ihrer Arbeitspl\u00e4tze, Skepsis und Zur\u00fcckhaltung der \u00e4lteren Generation sowie eine noch nicht ausgereifte IT-Infrastruktur. Zudem seien viele Logistiker noch \u201ezu wenig in Digitalisierungs- und KI-Themen involviert\u201c. Demzufolge bestehen noch Unsicherheiten hinsichtlich des Kosten-Nutzen-Verh\u00e4ltnisses f\u00fcr entsprechenden Investitionen.<\/span><\/p>\n Astrid Drexhage<\/p><\/div>\n Ein wesentlicher Teil der Erhebung basiert auf Interviews mit Logistikdienstleistern. Zu den befragten Unternehmen geh\u00f6ren Firmen wie Dachser, <\/span><\/strong>Seifert Logistics GmbH und Meyer & Meyer sowie die St\u00fcckgutkooperationen Cargo Line, VTL und die Online Systemlogistik. Aber auch mittelst\u00e4ndische Logistikdienstleister wie Sievers Logistik und das FreightTech<\/span><\/em>-Unternehmen<\/em> Timocom nahmen an der Untersuchung teil. Wichtigen Input lieferten zudem Beratungsunternehmen wie Apari oder Camelot<\/span><\/strong>.<\/span><\/p>\n \u201eDie Studie der FHWS hat uns darin best\u00e4tigt, dass wir unser Transportmanagement- und Lagerverwaltungssystem DISPONENTplus um praxisnahe KI-Funktionen erg\u00e4nzen werden\u201c, erkl\u00e4rt Astrid Drexhage, gesch\u00e4ftsf\u00fchrende Gesellschafterin von Weber Data Service. Im n\u00e4chsten Schritt wolle man nun eine KI-Strategie entwickeln. In diesem Zuge identifiziere und bewerte man gemeinsam mit der FH Bielefeld geeignete Anwendungsf\u00e4lle. Zudem sollen KI-basierte L\u00f6sungsszenarien entworfen und ihre Machbarkeit untersucht werden.<\/span><\/p>\n Foto: \u00a9 Weber Data<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Eine von Weber Data Service beauftragte Marktanalyse der Hochschule W\u00fcrzburg-Schweinfurt FHWS bescheinigt der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) in der Transportlogistik gro\u00dfes Potenzial. Die Untersuchung zeigt eine \u00fcberwiegend [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1573,1666,1569],"tags":[],"class_list":["post-13628","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-regionen","category-rubriken","category-logistik-spedition"],"acf":[],"yoast_head":"\nHohe Erwartungen teilweise entt\u00e4uscht<\/span><\/b><\/h5>\n
Befragung von Logistikdienstleistern<\/span><\/b><\/h5>\n
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