{"id":12715,"date":"2021-08-04T16:54:10","date_gmt":"2021-08-04T14:54:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2021\/08\/04\/kion-startet-projekt-aribic-fuer-digitale-zwillinge-von-lagerhaeusern\/"},"modified":"2025-12-15T12:12:37","modified_gmt":"2025-12-15T11:12:37","slug":"kion-startet-projekt-aribic-fuer-digitale-zwillinge-von-lagerhaeusern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2021\/08\/04\/kion-startet-projekt-aribic-fuer-digitale-zwillinge-von-lagerhaeusern\/","title":{"rendered":"KION startet Projekt ARIBIC f\u00fcr digitale Zwillinge von Lagerh\u00e4usern"},"content":{"rendered":"

Die KION Group und ihre Kooperationspartner LeddarTech, das Karlsruhe Institute of Technology (KIT) und das STARS Lab an der University of Toronto haben das Forschungsprojekt „ARIBIC„ gestartet. Das Akronym steht f\u00fcr „Artificial Intelligence-Based Indoor Cartography„: kontinuierliche Evaluation von Daten soll es erm\u00f6glichen, einen digitalen Zwilling eines Lagerhauses oder einer Produktionsumgebung zu schaffen - und das Ganze in Echtzeit.<\/p>\n

(Frankfurt\/Main) Dieses Projekt ist ein weiterer Schritt, um die bereits bestehenden L\u00f6sungen f\u00fcr digitale Zwillinge sowie Simulations- und Emulationsplattformen zu erweitern, die von der KION Group bereits angeboten werden. Sowohl deutsche als auch kanadische Regierungsstellen konnten vom Potenzial der Forschung \u00fcberzeugt werden und stellen daher Projektmittel bereit. ARIBIC ist eine von mehreren Kooperationen, die von der KION Group bereits mit verschiedenen Partnern umgesetzt worden sind.<\/p>\n

Fahrerlose Transportfahrzeuge werden schon heute in bedeutendem Ausma\u00df in der Intralogistik und in Produktionsanlagen eingesetzt. Ausgestattet mit moderner Sensorik wie Laser-Scannern und Kameras finden sie sicher ihren Weg durch Regale, Produktionslinien und Lagerh\u00e4user. W\u00e4hrend des Einsatzes generieren sie ununterbrochen eine betr\u00e4chtliche Menge von Daten \u00fcber die Umgebung, in der sie sich bewegen. Jedoch werden genau diese Daten bisher f\u00fcr gew\u00f6hnlich nicht systematisch erfasst. Was aber w\u00e4re, w\u00fcrde man das brachliegende Potenzial dieser Bits und Bytes aussch\u00f6pfen?<\/p>\n

Der digitale Zwilling eines Lagerhauses entsteht <\/strong><\/h5>\n

Systematische Datenerfassung und -verabeitung: Genau hier setzt das Forschungsprojekt ARIBIC an, das von STILL, einem Tochterunternehmen der KION Group, vorangetrieben wird. „Die von den Sensoren an den Fahrzeugen gesammelten Daten werden genutzt, um hochaufl\u00f6sende 3D-Karten von Lagerh\u00e4usern oder Produktionsumgebungen zu erstellen. Ziel ist es, einen digitalen Zwilling der Umgebung zu schaffen. Das erm\u00f6glicht uns, die relevanten Daten sichtbar zu machen und sie in Echtzeit zu teilen“, sagt Dr. Henry Puhl, Chief Technology Officer der KION Group. „Noch setzen viele Unternehmen im industriellen Sektor auf eine Nach-Digitalisierung ihrer Produktion bzw. ihrer L\u00e4ger. Das bietet jedoch nur einen kleinen Ausschnitt. Die Ergebnisse von ARIBIC werden dar\u00fcber hinaus gehen, da sie schlie\u00dflich eine kontinuierliche Datenauswertung erlauben“, sagt Dr. Joachim T\u00f6dter, Senior Director Technology & Innovation bei der KION Group.<\/p>\n

Die Daten werden von den Sensoren an das Fahrzeug \u00fcbertragen, dort aufbereitet, und dann zur ARIBIC-Cloud geschickt. Die Vorteile liegen auf der Hand: Der Nutzer erh\u00e4lt Live-Informationen \u00fcber die Position von Objekten \u00fcber Tracking und Tracing. Diese Daten erm\u00f6glichen dann beispielsweise die Routen der Fahrzeuge zu simulieren und damit die Prozesse im Lager oder in der Produktion zu verbessern. Gleichzeitig bieten diese intelligenten digitalen Services den Vorteil, dass Anomalien wie etwa blockierte Fahrwege erkannt und gemeldet werden. Wenn dies konsequent durchgef\u00fchrt wird, l\u00e4sst sich schlussendlich die gesamte Struktur eines Lagerhauses optimieren.<\/p>\n

„KION ist bereits heute in der Lage, solche Techniken umzusetzen. ARIBIC bietet uns allerdings einen wichtigen Fortschritt dahingehend, dass wir computerbasierte Wahrnehmung hinzuf\u00fcgen. Diese \u00f6ffnet die T\u00fcr zu vielen Anwendungen, die von der effizienteren Gestaltung flexibler Automatisierung und mobiler Roboteroperationen f\u00fcr das Lager von morgen bis hin zur Inspektion und Erkennung der Materialplatzierung und -verteilung im Lager reichen. Das ist f\u00fcr die Optimierung der Arbeitsabl\u00e4ufe in vielen Logistikbetrieben entscheidend“, sagt Hamid Montazeri, Senior Vice President, Software & Digital Solutions Development bei der KION Tochter Dematic.<\/p>\n

Projektpartner LeddarTech mit tiefer Expertise in der Sensorik<\/strong><\/h5>\n

Die Idee f\u00fcr das Forschungsprojekt entstand im Sommer 2019 in der Abteilung Technology & Innovation der KION Group. F\u00fcr die Vorbereitung des F\u00f6rderantrags konnten grenz\u00fcberschreitend Partner aus Industrie und Forschung gewonnen werden: LeddarTech, ein f\u00fchrendes Unternehmen f\u00fcr Umgebungssensorik-L\u00f6sungen f\u00fcr autonome Fahrzeuge und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme mit Sitz in der kanadischen Provinz Qu\u00e9bec, ist ma\u00dfgeblich an dem Projekt beteiligt. Der Beitrag von LeddarTech wird sich auf das Sensorsystem konzentrieren. Die kanadischen Entwickler werden ihre technologischen Kompetenzen in den Bereichen Sensorik, Wahrnehmung und Sensorfusion f\u00fcr Mobilit\u00e4tsanwendungen einbringen.<\/p>\n

„Als KION an uns herantrat und uns seine Vision f\u00fcr ARIBIC erl\u00e4uterte, war von Anfang an klar, dass wir bei diesem Projekt dabei sein mussten“, sagt Pierre Olivier, Chief Technology Officer von LeddarTech. „Es erm\u00f6glicht uns nicht nur die Zusammenarbeit mit einem Branchenf\u00fchrer und zwei renommierten Universit\u00e4ten, sondern stellt auch eine perfekte Gelegenheit dar, die starke Expertise von LeddarTech im Bereich der Sensorik, der Integration von Sensorplattformen in Fahrzeuge und der Maximierung des Potenzials der verf\u00fcgbaren Sensordaten zu nutzen.“<\/p>\n

Starke Zusammenarbeit von Industrie und Wissenschaft <\/strong><\/h5>\n

Forschungspartner sind das Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT) und das STARS Lab an der Universit\u00e4t Toronto, beides f\u00fchrende Institute im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz und Robotik. Im Rahmen des ARIBIC-Projekts wird das STARS Lab Methoden zur Extraktion detaillierter semantischer Informationen (Objektbeschriftungen) aus gro\u00dfen 3D-Karten von Lagerumgebungen entwickeln. „ARIBIC ist ein perfektes Projekt f\u00fcr uns, um mit internationalen Partnern an aktuellen Forschungsthemen zu arbeiten und neue Beziehungen zur Industrie aufzubauen“, sagt Prof. Jonathan Kelly, Leiter des STARS Labs.<\/p>\n

Die Abteilung Robotik und Interaktive Systeme des Instituts f\u00fcr F\u00f6rdertechnik und Logistiksysteme (IFL) am KIT forscht an zukunftsweisenden Robotikl\u00f6sungen mit praktischem Nutzen f\u00fcr die Anwender. Das Forschungsfeld umfasst Themen wie Mapping und Lokalisierung von mobilen Robotern, Computer-Vision, automatisiertes Greifen und Ablegen von verschiedenen Gegenst\u00e4nden sowie die Entwicklung einer intuitiven Mensch-Maschine-Interaktion. Im Rahmen des ARIBIC-Projekts besch\u00e4ftigt sich das IFL mit der Erkennung von Intralogistik-Elementen in 3D-Sensordaten sowie mit der Zusammenf\u00fchrung von Karten in Multi-Roboter-Szenarien. „Wir freuen uns sehr auf die M\u00f6glichkeit der internationalen Zusammenarbeit“, sagt Prof. Kai Furmans, Leiter des IFL.<\/p>\n

Anfang 2021 wurde das Projekt vom National Research Council of Canada Industrial Research Assistance Program (NRC IRAP) und dem deutschen Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Energie (BMWi) bewilligt und die Finanzierung gesichert. Der Abschluss des Projekts ist f\u00fcr das vierte Quartal 2023 geplant.<\/p>\n

Foto: \u00a9 KION Group<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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