{"id":10740,"date":"2022-03-20T12:27:12","date_gmt":"2022-03-20T11:27:12","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.brand-architecture.at\/2022\/03\/20\/datengetriebene-logistikprozesse-als-erfolgsfaktor-beim-efood\/"},"modified":"2025-12-10T18:14:18","modified_gmt":"2025-12-10T17:14:18","slug":"datengetriebene-logistikprozesse-als-erfolgsfaktor-beim-efood","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/transportjournal.com\/de\/2022\/03\/20\/datengetriebene-logistikprozesse-als-erfolgsfaktor-beim-efood\/","title":{"rendered":"Datengetriebene Logistikprozesse als Erfolgsfaktor beim eFood"},"content":{"rendered":"<h5><strong>Hohe Bestellfrequenzen, kurze Lieferzeiten und ein wettbewerbsintensiver Markt. Um den hohen Lieferservice-Anforderungen der Frischelogistik gerecht zu werden, sind besonders mit Blick auf die aktuellen Lieferengp\u00e4sse bestm\u00f6glich abgestimmte Logistikketten erforderlich. Zunehmend in den Fokus r\u00fccken neben dem station\u00e4ren Handel auch Online-Angebote. <\/strong><\/h5>\n<p>Von Ludwig H\u00e4berle<\/p>\n<p>(St. Gallen) Lag der Online-Anteil im Lebensmittelbereich in der Schweiz im Jahr 2019 noch bei 2.4%, erh\u00f6hte er sich im Zuge der Corona-Krise bis zum Jahr 2021 auf immerhin 3.8% - mit weiterhin steigender Tendenz. Die neuesten Umsatzzahlen von Migros Online, Coop.ch und Farmy zeigen, dass alle Anbieter im vergangenen Jahre zweistellige Zuwachsraten verbuchen konnten. Das Marktsegment wird zunehmend relevanter f\u00fcr die Akteure. Zum Sortiment geh\u00f6ren l\u00e4ngst nicht mehr nur Convenience-Artikel. F\u00fcr viele Konsumenten ist der Frischebereich einer der wesentlichen Faktoren f\u00fcr oder gegen die Einkaufsentscheidung.<\/p>\n<h5><strong>Hohe Anforderungen an die E-Food-Logistik<\/strong><\/h5>\n<p>Dabei m\u00fcssen Online-Angebote die gleiche Qualit\u00e4t und eine \u00e4hnlich grosse Auswahl bieten wie der station\u00e4re Handel. Die Sortimente wachsen st\u00e4ndig, sowohl im Bereich von Frische- als auch Convenience-Produkten. Die zunehmende Nachfrage nach regionalen Produkten erh\u00f6ht zugleich die Anzahl der Lieferanten. F\u00fcr die Logistik ergeben sich Herausforderungen und Chancen zugleich. Die Frischelogistik kann ein echter Wettbewerbsvorteil sein, wenn durch eine hohe Liefergeschwindigkeit und Qualit\u00e4t der Logistik der Nutzen f\u00fcr den Kunden sp\u00fcrbar wird und zugleich die Kosten f\u00fcr Lagerung und Transport nicht aus dem Ruder laufen.<\/p>\n<h5><strong>Effizienzpotenziale durch kundenindividuelle Einkaufsprofile <\/strong><\/h5>\n<p>Doch wie lassen sich Produktverf\u00fcgbarkeit, Frische und Kosteneffizienz in Einklang bringen? Einen Ansatzpunkt bietet die intelligente Auswertung und Anwendung von Daten. Je besser ein H\u00e4ndler seine Kunden kennt und weiss, welche Produkte wann und in welcher Menge nachgefragt werden, desto besser lassen sich die Verkaufsmengen planen und Warenfl\u00fcsse optimal hinsichtlich Verf\u00fcgbarkeit und Haltbarkeitsdatum steuern. Gerade bei Frischeprodukten mit sehr kurzer Haltbarkeitsdauer lassen sich durch die Minimierung von Fehlbest\u00e4nden Kosten deutlich senken. Um \u00fcber die Lieferkette hinweg optimal zu agieren, den Kunden gl\u00fccklich und die Kosten niedrig halten zu k\u00f6nnen, sind Erkenntnisse \u00fcber das Kundenverhalten in der Frischelogistik zuk\u00fcnftig viel detaillierter einzubeziehen. Die Bonus-Programme von Lebensmitteleinzelh\u00e4ndlern schaffen hierf\u00fcr die Grundlage und erm\u00f6glichen die Bildung von kundenindividuellen Einkaufsprofilen.<\/p>\n<h5><strong>Big Data und KI: Chancen durch neuartige Daten-Verkn\u00fcpfungen<\/strong><\/h5>\n<p>Die rasanten Entwicklungen rund um Big Data und KI haben das Zeug dazu, die Frischelogistik zu pr\u00e4gen. Im Unterschied zu fr\u00fcher sind Daten heute keine Mangelware mehr \u2013 im Gegenteil! Die Akteure in logistischen Prozessketten erzeugen jeder f\u00fcr sich bereits eine Unmenge von Transaktionsdaten. Aller Datenvielfalt zum Trotz werden h\u00e4ufig nicht mal die eigenen Daten komplett ausgewertet. Speziell in der neuartigen Verkn\u00fcpfung mit externen Datenbest\u00e4nden liegt nicht nur der Anspruch von Big Data und \u2013 darauf aufsetzend \u2013 Data Analytics, sondern auch reichlich Potenzial.<\/p>\n<h5><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-18029 size-full\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/LAE_20.3.22_2.jpg\" alt=\"\" width=\"1464\" height=\"986\" \/><\/strong><\/h5>\n<h5><strong>Die Macht von <\/strong><strong>Forecasting<\/strong><strong> erkennen<\/strong><\/h5>\n<p>Helfen k\u00f6nnen belastbare Prognosen der zu erwartenden Bestellmengen. Die Nutzung von historischen Bestellmengen und Feiertagen zur Identifikation von Saisonalit\u00e4ten und eventbezogenen Einfl\u00fcssen, kombiniert mit Wetterdaten und weiteren relevanten Einflussfaktoren auf Verkaufszahlen, schafft die Grundlage zur Entwicklung eines datengetriebenen Prognosemodells, welches durch die Erkennung von Zusammenh\u00e4ngen belastbarere Prognosen erm\u00f6glicht. Idealerweise tr\u00e4gt die erh\u00f6hte Flexibilit\u00e4t, Bestellmengen an der kundenseitigen Nachfrage auszurichten, zur Optimierung der Logistikkette bei, wovon letztlich auch der Kunde unmittelbar profitiert.<\/p>\n<h5><strong>Die Illusion vom Patenrezept der Big Data Roadmap<\/strong><\/h5>\n<p>Der Aufbau von Big Data Kompetenzen versetzt Unternehmen in die Lage, proaktiv Entscheidungen zu treffen, statt nur reaktiv zu handeln. Doch eines ist sicher: Patentrezepte f\u00fcr Big Data Strategien gibt es nicht, weder f\u00fcr Lebensmitteleinzelh\u00e4ndler noch f\u00fcr Logistikunternehmen. Zu ber\u00fccksichtigen sind neben den nutzbaren Datenquellen die intern vorhandenen Data Analytics Kompetenzen. In Abh\u00e4ngigkeit von den gegebenen Rahmenbedingungen sollte die \u201eBig Data Roadmap\u201c stets unternehmensspezifisch erarbeitet werden.<\/p>\n<p>Fotos: \u00a9 Loginfo24\/Adobe Stock<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<blockquote><p><strong><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" wp-image-18040 alignleft\" src=\"https:\/\/transportjournal.com\/wp-content\/uploads\/sites\/2\/2025\/12\/Ludwig_Haeberle_20.3.22-300x300.jpg\" alt=\"\" width=\"126\" height=\"126\" \/>Ludwig H\u00e4berle\u00a0<\/strong><em>ist als Projektmanager bei der Logistics Advisory Experts GmbH <\/em><em>t\u00e4tig und arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am <\/em><em>Institut f\u00fcr Supply Chain Management der Universit\u00e4t St.Gallen.<br \/>\n<\/em><em><a href=\"https:\/\/www.logistics-advisory-experts.ch\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">www.logistics-advisory-experts.ch<\/a><\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hohe Bestellfrequenzen, kurze Lieferzeiten und ein wettbewerbsintensiver Markt. 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