Nomagic ernennt Wulfmeier zum Chief Scientist

Nomagic hat Markus Wulfmeier, einen ehemaligen Experten von Google DeepMind, zum Chief Scientist ernannt. In dieser neu geschaffenen Position wird Dr. Wulfmeier die Forschung des polnischen Technologieunternehmens im Bereich der Vision-Language-Action-Modelle (VLA) leiten. Ziel ist die Beschleunigung der Entwicklung des Robotics Foundation Model (RFM), eines KI-Systems, das darauf abzielt, komplexe physische Aufgaben zu bewältigen.

Dr. Wulfmeier wird eng mit den Engineering- und Forschungsteams von Nomagic zusammenarbeiten. Dabei wird er die firmeneigene „Library of Chaos“ nutzen, einen umfangreichen Datensatz, der Millionen von realen Edge Cases aus Lagerbetrieben umfasst. Diese Daten sollen verwendet werden, um fortschrittliche End-to-End-VLA-Modelle zu trainieren und zu validieren. Zudem wird seine Arbeit die Manipulation komplexer Objekte vorantreiben, indem reale Daten mit neuen Demonstrationen kombiniert werden. Auch die Fähigkeiten im Bereich des Reinforcement Learning sollen über den gesamten Software-Stack von Nomagic verbessert werden.

Kacper Nowicki, CEO von Nomagic, äusserte sich zu der Ernennung: „Markus kommt zu einem entscheidenden Moment zu Nomagic, in dem wir die Entwicklung und den Einsatz von Physical-AI-Systemen skalieren, die die Lagerlogistik verändern.“ Er betonte, dass VLA-Modelle die Automatisierung in der physischen Welt neu definieren und Dr. Wulfmeier dabei helfen werde, grundlegende Modelle auf Basis realer Daten zu entwickeln.

Dr. Wulfmeier selbst erklärte: „Der Aufbau physischer Intelligenz bedeutet, die Leistungsfähigkeit drastisch zu steigern und gleichzeitig die Kosten für den nächsten Einsatz zu senken.“ Er betonte, dass Nomagic in der Lage sei, einen kontinuierlichen Fluss von Produktionsdaten zu nutzen, um die Entwicklung von Physical AI voranzutreiben. „Wir bauen das ‚Internetdaten‘-Äquivalent für die Robotik“, so Wulfmeier weiter.

Nomagic generiert kontinuierlich Einsatzdaten aus realen Systemen, die in produktiven Umgebungen arbeiten. Diese Daten entstehen als Nebenprodukt von Maschinen, die nützliche Arbeit verrichten. Durch die Kombination von Machine-Learning-Expertise und großflächigen Trainingsdaten aus realen Interaktionen will das Unternehmen seine Position als Vorreiter in der Entwicklung von Robotics Foundation Models stärken.

Dr. Wulfmeier bringt umfangreiche Erfahrung mit, die er u.a. als Mitglied des Kernteams von Gemini Robotics und als Postdoktorand am Oxford Robotics Institute gesammelt hat. Seine Forschung wurde in renommierten Fachzeitschriften veröffentlicht, und er hält mehrere Patente im Bereich Machine Learning und Robotik.

Die Ankündigung der Ernennung erfolgt im Rahmen der MODEX 2026, auf der Nomagic sein Flaggschiffprodukt Pick, ein KI-gestütztes robotisches Kommissioniersystem, sowie die intelligente Software-Ebene Spot präsentiert. Das Unternehmen setzt seine Expansion in den USA fort und plant die Eröffnung eines neuen Hauptsitzes sowie den Ausbau seiner Engineering- und Vertriebsteams.

www.nomagic.ai